quantregForest:分位数回归森林

分位数回归森林是一个基于树的集合条件分位数的估计方法。它是特别适合高维数据。预测器可以处理混合类的变量。该软件包是依赖于Andy Liaw编写的包“randomForest”。

版本: 1.3-7
取决于: 随机森林R彩色啤酒
进口: 统计,并行
建议: 全球供应链针织物rmarkdown公司
出版: 2017-12-19
作者: 尼古拉·明绍森
维护人员: 洛里斯·米歇尔(Loris Michel)<Michel at stat.math.ethz.ch>
错误报告: http://github.com/lorismichel/quantregForest/issues
许可证: GPL-2型|GPL-3公司[扩展自:GPL]
网址: http://github.com/lorismichel/quantreg森林
需要编译:
在视图中: 机器学习
CRAN检查: quantregForest结果

文档:

参考手册: quantreg森林.pdf

下载内容:

程序包来源: quantreg森林_1.3-7.tar.gz
Windows二进制文件: r-devel公司:定量森林_1.3-7.zip,r版本:定量森林_1.3-7.zip,r-oldrel:定量森林_1.3-7.zip
macOS二进制文件: r释放(arm64):quantregForest_1.3-7.tgz,r-oldrel(arm64):quantregForest_1.3-7.tgz,r-release(x86_64):quantregForest_1.3-7.tgz
旧来源: quantregForest存档

反向依赖关系:

反向进口: CondInd测试共形最小弯曲的地理模型
反向建议: 流量mlf插入符号模型图可能土壤评估水母

链接:

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=quantregForest链接到此页面。