量子森林:分位数回归森林

分位数回归森林是一种基于树的集成方法,用于估计条件分位数。它特别适合于高维数据。可以处理混合类的预测变量。Andy Forest的包是由Andy Liaw编写的。

版本: 1.3-7节
取决于: 随机森林,颜色
进口: 统计,平行
建议: gss公司,,R标记
出版: 2017年12月19日
作者: 尼科豪森
维护人员: Loris Michel<Michel at stat.math.ethz.ch>
错误报告: http://github.com/lorismichel/quantregForest/issues
许可证: GPL-2|GPL-3[扩展自:GPL]
网址: http://github.com/lorismichel/quantregForest
需求对比:
在视图中: 机械学习
起重机检查: quantregForest结果

下载:

参考手册: 全树森林.pdf
包源: 全树森林1.3-7.tar.gz
Windows二进制文件: r-devel公司:全树森林1.3-7.zip,r-释放:全树森林1.3-7.zip,r-oldrel:全树森林1.3-7.zip
macOS二进制文件: r-释放:泉州森林1.3-7.tgz,r-oldrel:泉州森林1.3-7.tgz
老资料来源: quantregForest档案馆

反向依赖关系:

反向导入: 条件试验
反面建议: F插入符号,GSIF公司,模型图

链接:

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