ppcc:概率图相关系数测试

计算概率图相关系数(PPCC)在连续变量X和指定分布之间。相应的复合假设检验首先由引入费利本(1975)<doi:10.1080/00401706.1975.10489279> 可以测试样本X是正态、对数正态、指数、,一致、柯西、Logistic、广义Logistic、Gumbel(GEVI)、威布尔、,广义极值,Pearson III(Gamma 2),Mielke’s Kappa,Rayleigh或广义Logistic分布。PPCC测试使用快速蒙特卡罗模拟。

版本: 1.2
取决于: R(≥3.0.0)
建议: VGAM公司(≥ 1.0),标准差(≥1.0)
出版: 2020-02-01年
作者: 托尔斯滕·波勒
维护人员: 托尔斯滕·波勒特(Thorsten Pohlert)
许可证: GPL-3公司
需要编译: 是的
材料: 新闻
CRAN检查: ppcc结果

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