obliqueRSF：右传感器时间到事件数据的斜随机森林
斜向随机存活森林将输入变量的线性组合纳入随机存活森林（Ishwaran，2008<doi:10.1214/08-AOAS169>). 正则化Cox比例风险模型（Simon，2016<doi:10.18637/jss.v039.i05>)用于识别输入变量的最佳线性组合。
| 版本： |
0.1.2 |
| 取决于： |
R（≥3.5.0） |
| 进口： |
卢比,石化公司,数据表，统计，miss森林,呜呜声,格尔姆奈特,生存,数字播放器,拉朗,前身,ggthemes主题,第三年,ggplot2,规模 |
| 链接到： |
卢比,RcppArmadillo公司 |
| 出版： |
2022-08-28年 |
| 作者： |
拜伦·杰格[aut，cre] |
| 维护人员： |
拜伦·杰格（Byron Jaeger）<bjaeger at wakehealth.edu> |
| 许可证： |
GPL-3公司 |
| 需要编译： |
对 |
| 材料： |
自述文件 |
| CRAN检查： |
obliqueRSF结果 |
文档：
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链接：
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