npcp:中变化点检测的一些非参数CUSUM检验可能的多变量观测
提供用于检测更改的非参数CUSUM测试可能是序列相关的单变量或低维多元观察。对变化敏感的回顾性测试在期望、方差、协方差、自方差、分布函数、Spearmanρ、Kendallρ提供了tau、基尼平均差和copula,以及检测独立变量分布变化的测试block maxima(考虑到环境研究)。该套餐还包括包含对自动填充中的更改敏感的测试和平稳性对变化敏感的组合测试分布函数和自动抽样。最新添加内容包括基于回顾性CUSUM的开放式序贯测试可用于监测平均值变化的统计数据可能与序列相关的单变量观测,以及基于经验的封闭和开放序贯测试可用于监视中的更改的分布函数可能连续相依的当代分布单变量或低维多变量观察。
版本: |
0.2-5 |
取决于: |
R(≥3.5.0) |
进口: |
统计数据,三明治 |
建议: |
交配 |
出版: |
2023-02-09 |
作者: |
伊万·科贾迪诺维奇[aut,cre],亚历克斯·维霍伊森【ctb】 |
维护人员: |
伊万·科贾迪诺维奇在univ-pau.fr> |
许可证: |
GPL(≥3)|文件执照 |
需要编译: |
对 |
CRAN检查: |
npcp结果 |
文档:
下载内容:
链接:
请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=npcp链接到此页面。