根据Broatch和Karl(2018)的记录,最大似然估计是通过一阶或完全指数拉普拉斯近似的EM算法获得的<doi:10.48550/arXiv.1710.05284>,Karl、Yang和Lohr(2014)<doi:10.1016/j.csda.2013.11.019>,和依据卡尔(2012)<数字对象标识代码:10.1515/1559-0410.1471>. 卡尔和齐默尔曼<doi:10.1016/j.jspi.2020.06.004>使用这个软件包来说明在非随机调度下,混合模型中的主场效应估计器是如何有偏的。
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