mlr3学习者:“mlr3”的推荐学习者

“mlr3”的推荐学员。扩展“mlr3”具有基本机器学习包的接口起重机。这包括但不限于:(受惩罚的)线性和logistic回归,线性和二次判别分析,k近邻、朴素贝叶斯、支持向量机和梯度增强。

版本: 0.6.0
取决于: mlr3号机组(≥0.17.1),R(≥3.1.0)
进口: 将死,数据表,mlr3光盘(≥ 0.9.4),悖论,R6级
建议: 骰子克里格,e1071号,格尔姆奈特,kknn公司,针织物,液化天然气,MASS(质量),奈特,普拉克玛,护林员,拉根乌德,市场营销,测试那个(≥3.0.0),xgboost公司(≥ 1.6.0)
出版: 2024-03-13
作者: 米歇尔·朗ORCID标识[创建,aut],码头AuORCID标识[aut],斯特凡·库尔斯ORCID标识[aut],帕特里克·施拉茨ORCID标识[自动]
维护人员: 米歇尔·朗(Michel Lang)
错误报告: https://github.com/mlr-org/mlr3learners/问题
许可证: LGPL-3型
网址: https://mlr3learners.mlr-org.com,https://github.com/mlr-org/mlr3learners网站
需要编译:
材料: 自述文件 新闻
CRAN检查: mlr3学习者结果

文档:

参考手册: mlr3学习者.pdf

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macOS二进制文件: r-prerel(arm64):mlr3学习器-0.6.0.tgz,r-release(arm64):mlr3学习器-0.6.0.tgz,r-oldrel(臂64):mlr3学习器-0.6.0.tgz,r-prerel(x86_64):mlr3学习器-0.6.0.tgz,r-release(x86_64):mlr3学习器-0.6.0.tgz
旧来源: mlr3学习者档案

反向依赖关系:

反向取决于: 通用ML
反向进口: 双ML,高MLR,mlr3公平性,mlr3发光,mlr3版本,NADIA公司,感觉,SIAMCAT公司,spFSR公司
反向建议: 反事实,中央处理器,解释者,微控制器升压,米斯穆舍尔,mlr3基准,mlr3过滤器,mlr3f选择,mlr3超宽带,3英里/加仑,mlr3管道,mlr3空间,mlr3调谐,mlr3调谐空间,mlr3viz公司,mlrintermbo打印机,香根草,生动的

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