meta:元分析通用包

用户友好的通用软件包,提供了meta分析的标准方法,并支持Schwarzer、Carpenter和Rücker<doi:10.1007/978-3-319-21416-0>,《R的荟萃分析》(2015):-共同效应和随机效应meta分析;-几个地块(森林、漏斗、加尔布雷斯/放射状、拉布、鲍加特、气泡);-三级meta分析模型;-广义线性混合模型;-随机效应模型的Hartung-Knapp方法;-随机效应模型的Kenward-Roger方法;-预测区间;-漏斗图不对称性的统计检验;-meta分析中评价偏倚的trim-and-fill方法;-荟萃回归;-累积meta分析和遗漏meta分析;-从“RevMan 5”导入数据;-制作森林图,总结几个(子组)meta分析。

版本: 7.0-0
取决于: R(≥4.0.0),元数据
进口: metafor公司(≥3.0-0),格栅,lme4公司,CompQuadForm格式,xml语言2,数字播放器、方法、,阅读器,马格里特,呜呜声,字符串
建议: 偏置Urn,皮梅塔,estmeansd公司,Writex(写入),rmarkdown公司,针织物,罗布斯
出版: 2024-01-12
作者: 吉多·施瓦泽ORCID标识[创建,创建]
维护人员: Guido Schwarzer<uniklinik-freiburg.de>的Guido.Schwarzer
许可证: GPL-2型|GPL-3公司[扩展自:GPL(≥2)]
版权: 参见文件版权
网址: https://github.com/guido-s/meta/ https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-319-21416-0
需要编译:
引用: 元引用信息
材料: 新闻
在视图中: 临床试验,元分析
CRAN检查: 元结果

文件:

参考手册: 元.pdf
渐晕图: meta:如何使用R进行meta分析:实用教程
meta:元分析通用包-工作流

下载内容:

包源: 元7.0-0.tar.gz
Windows二进制文件: r-发展:元7.0-0.zip,r版本:元_7.0-0.zip,r-oldrel:元_7.0-0.zip
macOS二进制文件: r释放(arm64):元7.0-0.tgz,r-oldrel(arm64):元7.0-0.tgz,r-release(x86_64):元7.0-0.tgz
旧来源: 元存档

反向依赖关系:

反向取决于: 克罗斯纳马,对角元,metarep公司,亚森,微型Meta,多芬,网元,nmarank公司
反向进口: 艾滋病,助手,证据综合,gemtc公司,代谢,metainc公司,代谢微生物,超伞,NMA外部
反向建议: 福尔普洛,缺口,元转换,元数据,混合meta,mvmeta公司,Rcmdr插件。EZR公司,RCPA公司

链接:

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=元链接到此页面。