lookout：漏掉一个核密度估计用于异常检测

使用leave-on-out核密度估计和极值理论。计算核密度估计的带宽使用拓扑数据分析中的持久同源性技术。使用峰值过阈值法，将广义Pareto分布拟合到用于识别离群值的leave-one-out kde值的日志。

版本： 0.1.4
进口： TDA卫星,电动汽车驱动装置,RANN公司,ggplot2,第三年
建议： 针织物,rmarkdown公司
出版： 2022-10-14
作者： 塞夫瓦迪·坎达纳拉奇ORCID标识[aut，cre]，罗布·亨德曼ORCID标识[aut]，克里斯·弗雷利
维护人员： Sevvandi Kandanaarachi<sevvandik at gmail.com>
许可证： GPL-3公司
网址： https://sevvandi.github.io/ookout/
需要编译： 不
材料： 自述文件
CRAN检查： 了望台结果

文档：

参考手册： 了望.pdf

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包源： 了望台0.1.4.tar.gz
Windows二进制文件： r-devel公司：lookout_0.1.4.zip，r版本：lookout_0.1.4.zip，r-oldrel：lookout_0.1.4.zip
macOS二进制文件： r释放（arm64）：了望台0.1.4.tgz，r-oldrel（arm64）：了望台0.1.4.tgz，r-release（x86_64）：了望台0.1.4.tgz，r-oldrel（x86_64）：了望台0.1.4.tgz
旧来源： 了望台档案

反向依赖关系：

反向进口： 古怪的人

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