grpreg:分组回归模型的正则化路径协变量

拟合线性正则化路径的有效算法带有分组惩罚的回归、GLM和Cox回归模型。这个包括组选择方法,如组套索、组MCP和组SCAD以及两级选择方法,如组指数套索、复合MCP和群桥。更多信息信息,参见Breheny和Huang(2009)<doi:10.4310/sii.2009.v2.n3.a10>,Huang、Breheny和Ma(2012)<数字对象标识代码:10.1214/12-sts392>、Breheny和Huang(2015) <doi:10.1007/s11222-013-9424-2>和Breheny(2015)<doi:10.1111/biom.12300>,或访问程序包主页<https://pbreeny.github.io/grpreg/>.

版本: 3.4.0条
取决于: R(≥3.1.0)
进口: 矩阵
建议: 针织物,rmarkdown公司、花键、,生存,小测试
出版: 2021-07-26
作者: 帕特里克·布莱尼ORCID标识[aut,cre],曾耀辉[ctb],瑞安·库思
维护人员: 帕特里克·布雷尼(Patrick Breheny)<Patrick-breenny at uiowa.edu>
错误报告: https://github.com/pbreeny/grpreg/issues
许可证: GPL-3公司
网址: https://pbreeny.github.io/grpreg/,https://github.com/pbreeny/grpreg
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