gbts:梯度增强树的超参数搜索

二元分类与回归问题中梯度提升树的超参数优化实现。当前版本提供了两种优化方法:贝叶斯优化和随机搜索。最终的输出不是给出单一的最佳模型,而是通过集合选择的方法构造梯度增强树的集合。

版本: 2.0.1款
取决于: R(≥3.3.0)
进口: 多帕莱尔,多恩,foreach公司,gbm公司,地球
建议: 测试
出版: 2017年2月27日
作者: 梁伟杰
维护人员: Waley W.J.Liang<wliang10 at gmail.com>
许可证: GPL-2|GPL-3|文件许可证[扩展自:GPL(≥2)|文件许可证]
需求对比:
材料: 自述文件 新闻
起重机检查: gbts结果

下载:

参考手册: gbts.pdf
包源: gbtsˉ1.2.0.tar.gz
Windows二进制文件: r-devel公司:gbts_1.2.0.zip,r-释放:gbts_1.2.0.zip,r-oldrel:gbts_1.2.0.zip
macOS二进制文件: r-释放:gbts_1.2.0.tgz,r-oldrel:2.0.1条
老资料来源: gbts存档

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