执行极值分析的一般功能。特别是,允许将协变量包含到极值分布的参数中,以及通过MLE、L矩、广义(惩罚)MLE(GMLE)和Bayes进行估计。推理方法包括参数正态近似、类轮廓、贝叶斯和自举。还包括一些双变量功能和相关性检查(例如,自动跟踪相关性函数图、极值指数估计)。有关教程,请参阅Gilleland和Katz(2016)<doi:10.18637/jss.v072.i08>关于引导,请参阅Gilleland(2020)<doi:10.1175/JTECH-D-20-0070.1>.
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