erboost：基于ER-Boost的非参数多元期望回归
期望回归是一种很好的工具，用于估计给定一组协变量的响应变量的条件期望值。该软件包实现了Yang，Y.，Qian，W.和Zou，H.（2018）提出的基于回归树的非参数多元期望回归梯度提升估计<网址：10.1080/00949655.2013.876024>. 该代码基于Greg Ridgeway最初开发的“gbm”包。
| 版本： |
1.4 |
| 取决于： |
R（≥2.12.0），晶格，花键 |
| 出版： |
2024-01-19 |
| 作者： |
益阳[aut，cre](http://www.math.mcgill.ca/yyang/),邹慧[aut](http://users.stat.umn.edu/~zoxx019/），格雷格·里奇韦 |
| 维护人员： |
Yi Yang<mcgill.ca>的Yi.yang6 |
| 许可证： |
GPL-3型 |
| 需要编译： |
对 |
| 材料： |
变更日志 |
| CRAN检查： |
erboost结果 |
文档：
下载内容：
链接：
请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=erboost链接到此页面。