dbscan：基于密度的带噪声应用程序空间聚类（DBSCAN）及相关算法

几种基于密度的算法的快速重实现DBSCAN系列。包括聚类算法DBSCAN（基于密度具有噪声的应用程序的空间集群）和HDBSCAN（分层DBSCAN），排序算法OPTICS（用于识别聚类结构）、共享最近邻聚类和离群值检测算法LOF（局部异常因子）和GLOSH（全局-局部层次结构中的异常值得分）。这些实现使用kd-tree数据结构（来自库ANN），用于更快的k近邻搜索。一个R还提供了快速kNN和固定半径NN搜索的接口。Hahsler、Piekenbrock和Doran（2019年）<doi:10.18637/jss.v091.i01>。

版本：	1.1-12
进口：	卢比（≥1.0.0），图形，统计
链接到：	卢比
建议：	消防车,微基准,测试那个,右旋糖,记录仪,针织物,市场营销
出版：	2023-11-28
作者：	迈克尔·哈斯勒[aut，cre，cph]，马修·皮肯布鲁克，苏尼尔·阿里亚，David Mount（大卫·蒙特）[ctb，cph]
维护人员：	迈克尔·哈斯勒（Michael Hahsler）<mhahsler at lyle.smu.edu>
错误报告：	https://github.com/mhahsler/dbscan/issues
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
版权：	ANN图书馆版权归马里兰大学苏尼尔分校所有亚里亚和大卫·蒙特。所有其他代码版权归Michael所有哈斯勒和马修·皮肯布鲁克。
网址：	https://github.com/mhahsler/dbscan
需要编译：	对
引用：	dbscan引文信息
材料：	自述文件 新闻
在视图中：	集群
CRAN检查：	dbscan结果

文档：

参考手册：	数据库扫描.pdf
渐晕图：	带有DBSCAN包的分层DBSCAN（HDBSCAN） 基于密度的快速聚类（DBSCAN和OPTICS）

下载内容：

包源：	数据库扫描_1.1-12.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：dbscan_1.1-12.zip，r版本：数据库扫描_1.1-12zip，r-oldrel：dbscan_1.1-12.zip
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：dbscan_1.1-12.tgz，r-release（arm64）：dbscan_1.1-12.tgz，r-oldrel（arm64）：dbscan_1.1-12.tgz，r-prerel（x86_64）：dbscan_1.1-12.tgz，r-release（x86_64）：dbscan_1.1-12.tgz
旧来源：	dbscan存档

反向依赖关系：

反向进口：	原子力显微镜,生物区,塞尔达,城市保险丝,克隆2,俱乐部ID,科迪勒拉,中国共产党,交叉形状,daltoolx公司,D离群值,去卷积X,杜宾,dPCP公司,事件流,evprof公司,fdacluster（fdacluster）,福特,娱乐时间,模糊DBScan,格瓦,核糖核酸酶R,洛马尔,茅台,水手,元簇,miRSM公司,MOSS公司,纳米MethViz,oclust（oclust）,开放天空,最佳流量,ParBayesian优化,POMA公司,精确TAD,rMultiNet（多网）,吸烟族,捕捉,上海国际机场,sp网络,蹲下,ssMRCD,流动,同步器,整理SEM,奇怪的
反向建议：	俱乐部评估,骰子R,文档2vec,EHR时间可变性,FCPS公司,克沙尔,mlr3集群,opticskxi（光学）,OTclust（OT集群）,宝塔2,参数,性能,系列化,sfdep公司,sf网络,锋利的,希普诺夫,简单丰富,spdep公司,超级计算机

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=dbscan链接到此页面。