coxphw：Cox回归中的加权估计
根据
Schemper，Wakounig和Heinze提出的Cox回归中的加权估计（医学统计，2009，<数字对象标识：10.1002/sim.3623>)正如Dunkler、Ploner、Schemper和
Heinze（统计软件杂志，2018<doi:10.18637/jss.v084.i02>). 加权Cox回归提供了无偏的平均危险比
在非比例危险的情况下也进行了估计。近似广义一致性概率可以得到明确决策的效果大小度量。
该软件包提供了方便地估计依赖时间的效应的选项，包括协变量与任意时间函数的相互作用，使用或不使用加权选项。
| 版本： |
4.0.2款 |
| 取决于： |
R（≥3.0.2），生存 |
| 建议： |
刀,R标记,测试 |
| 出版： |
2020年6月22日 |
| 作者： |
Daniela Dunkler[aut，cre]，
Georg Heinze[aut]，
Meinhard Ploner[aut] |
| 维护人员： |
丹妮拉·丹妮拉 |
| 许可证： |
GPL-3 |
| 需求对比： |
对 |
| 引用： |
coxphw引文信息 |
| 材料： |
自述文件 新闻 |
| 在视图中： |
生存 |
| 起重机检查： |
coxphw结果 |
下载：
链接：
请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=coxphw链接到此页面。