coxphw:Cox回归中的加权估计

根据 Schemper,Wakounig和Heinze提出的Cox回归中的加权估计(医学统计,2009,<数字对象标识:10.1002/sim.3623>)正如Dunkler、Ploner、Schemper和 Heinze(统计软件杂志,2018<doi:10.18637/jss.v084.i02>). 加权Cox回归提供了无偏的平均危险比 在非比例危险的情况下也进行了估计。近似广义一致性概率可以得到明确决策的效果大小度量。 该软件包提供了方便地估计依赖时间的效应的选项,包括协变量与任意时间函数的相互作用,使用或不使用加权选项。

版本: 4.0.2款
取决于: R(≥3.0.2),生存
建议: ,R标记,测试
出版: 2020年6月22日
作者: Daniela Dunkler[aut,cre], Georg Heinze[aut], Meinhard Ploner[aut]
维护人员: 丹妮拉·丹妮拉
许可证: GPL-3
需求对比:
引用: coxphw引文信息
材料: 自述文件 新闻
在视图中: 生存
起重机检查: coxphw结果

下载:

参考手册: coxphw.pdf
渐晕: “使用R包coxphw加权Cox回归”的R代码
包源: coxphw_4.0.2.tar.gz
Windows二进制文件: r-devel公司:coxphw_4.0.2.zip文件,r-释放:coxphw_4.0.2.zip文件,r-oldrel:coxphw_4.0.2.zip文件
macOS二进制文件: r-释放:coxphw_4.0.2.tgz公司,r-oldrel:coxphw_4.0.2.tgz公司
老资料来源: coxphw档案

链接:

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=coxphw链接到此页面。