Cox:预测生存率的单变量特征选择和复合协变量
具有高维特征(如基因表达)的Cox模型下的单变量特征选择和复合协变量方法。可用的是具有基因表达的非小细胞肺癌患者的生存数据(Chen等人2007 New Engl J Med)<内务部编号:1056>,
Emura等人的统计方法(2012年公共科学图书馆第一期)<doi:10.1371/journal.pone.0047627>,
Emura&Chen(2016年统计方法医学研究)<内政部:10.1177/0962280214533378>,以及Emura等人(2019年)<doi:10.1016/j.cmpb.2018.10.020>.
生成相关基因表达的算法也可用。
版本: |
3.20 |
取决于: |
努姆德里夫,生存 |
出版: |
2020年7月4日 |
作者: |
Emura Takeshi Emura、Hsuan Yu Chen、Shigeyuki Matsui、Yi Hau Chen |
维护人员: |
takeshiemura<takeshiemura在gmail.com> |
许可证: |
GPL-2 |
需求对比: |
不 |
在视图中: |
生存 |
检查起重机: |
复合物。考克斯结果 |
下载:
反向依赖关系:
链接:
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