化合物。Cox：单变量特征选择和复合协变量预测存活率，包括基于Copula的分析从属审查

具有高维特征（如基因表达）的Cox模型下的单变量特征选择和复合协变量方法。有基因表达的非小细胞肺癌患者的生存数据（Chen等人，2007年新英格兰医学杂志）<doi:10.1056/NEJMoa060096>,Emura等人的统计方法（2012 PLoS ONE）<doi:10.1371/journal.pone.0047627>,Emura&Chen（2016年统计方法医学研究）<doi:10.1177/0962280214533378>和Emura等人（2019年）<doi:10.1016/j.cpb.2018.10.020>.生成相关基因表达的算法也可用。还实现了通过copula-graphic（CG）估计器估计生存函数，这对于依赖性审查下的敏感性分析（Yeh等人2023年生物医学）<doi:10.3390/生物医学11030797>和因子生存分析（Emura等人2024 Stat Methods Med Res）<doi:10.1177/09622802231215805>.

版本：	3.33
取决于：	数字派生,生存,MASS（质量）
出版：	2025-06-16
内政部：	10.32614/CRAN.package.com磅。考克斯
作者：	Takeshi Emura【aut，cre】，陈宣宇[aut]，松井茂[aut]，陈一浩[aut]
维护人员：	Takeshi Emura<takeshiemura at gmail.com>
许可证：	GPL-2型
需要编译：	不
在视图中：	生存
CRAN检查：	化合物。考克斯结果

文档：

参考手册：

化合物。考克斯.pdf

下载内容：

包源：	化合物。考克斯_3.33.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：化合物。Cox_3.33.邮编，r版本：化合物。考克斯_3.33.zip，r-oldrel：化合物。考克斯_3.33.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：化合物。考克斯_3.33.tgz，r-oldrel（arm64）：化合物。考克斯_3.33.tgz，r-release（x86_64）：化合物。考克斯_3.33.tgz，r-oldrel（x86_64）：化合物。考克斯_3.33.tgz
旧来源：	化合物。考克斯档案馆

反向依赖关系：

反向取决于：

双变量。帕雷托,GFGM.copula公司,uni.survival.tree文件

链接：

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