clustrd：联合降维和聚类方法

一类将连续、分类或混合类型数据的降维和聚类相结合的方法（Markos、Iodice D’Enza和van de Velden 2019<doi:10.18637/jss.v091.i10>). 对于连续数据，该包包含阶乘K-means的实现（Vichi和Kiers，2001<doi:10.1016/S0167-9473（00）00064-5>)和减少的K均值（De Soete和Carroll，1994年<doi:10.1007/978-3642-51175-224>); 这两种方法都将主成分分析与K-均值聚类相结合。对于分类数据，该软件包提供了MCA K-均值（Hwang、Dillon和Takane，2006年<doi:10.1007/s11336-004-1173-x>)，i-FCB（Iodice D’Enza和Palumbo，2013年<文件编号：10.1007/s00180-012-0329-x>)和聚类对应分析（van de Velden，Iodice D’Enza和Palumbo 2017<doi:10.1007/s11336-016-9514-0>)将多重对应分析与K-均值相结合。对于混合型数据，它提供了混合的简化K-均值和混合的因子K-均值（van de Velden，Iodice D’Enza和Markos 2019<doi:10.1002/wics.1456>)将混合类型数据的主成分分析与K均值相结合。

版本：	1.4.0
取决于：	ggplot2，网格
进口：	rARPACK（重新确认）,易怒的,公司,GGally公司,消防车,集群,dplyr公司,普利尔,gg排斥,加利福尼亚州，统计信息
出版：	2022-07-16
作者：	安吉洛斯·马科斯[aut，cre]，阿方索·伊奥迪丝·德恩扎[aut]，米歇尔·范德维尔登[aut]
维护人员：	安吉洛斯·马科斯（Angelos Markos）<amarkos at gmail.com>
许可证：	GPL-3型
需要编译：	不
引用：	clustrd引文信息
CRAN检查：	clustrd结果

文档：

参考手册：

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macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：集群_1.4.0.tgz，r-release（arm64）：集群_1.4.0.tgz，r-oldrel（臂64）：集群_1.4.0.tgz，r-prerel（x86_64）：集群_1.4.0.tgz，r-release（x86_64）：集群_1.4.0.tgz
旧来源：	clustrd存档

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