护理:高维回归和CAR评分变量选择

实施回归方法Zuber和Strimmer(2011)“高维回归和变量使用CAR分数进行选择“SAGMB 10:34<doi:10.2202/1544-6115.1730>.CAR得分衡量反应与马氏体去相关预测因子。CAR得分的平方是可变重要性的自然度量,并提供规范变量的排序。此软件包提供估算功能CAR分数,用于使用CAR分数选择变量,以及用于估计相应的回归系数。收缩率和有经验估计。

版本: 1.1.11
取决于: R(≥3.0.2),公司(≥ 1.6.10)
进口: 统计数据
建议: 交叉(crossval)
增强功能: 特别提款权
出版: 2021-11-21
作者: Verena Zuber和Korbinian Strimmer。
维护人员: 科尔比尼安·斯特里默(Korbinian Strimmer)
许可证: GPL(≥3)
网址: https://strimmerlab.github.io/software/care网站/
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材料: 新闻
CRAN检查: 护理结果

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旧来源: 护理档案

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