bayesImageS:使用Potts模型进行图像分割的贝叶斯方法

用于2D和3D图像分割的各种算法，例如如计算机断层扫描和卫星遥感。此程序包实现基于外电场隐Potts模型的贝叶斯图像分析Moores等人（2015）之前<doi:10.1016/j.csda.2014.12.001>.使用棋盘更新或Swendsen-Wang对潜在标签进行采样。平滑参数的算法包括伪似然、路径采样、，交换算法、近似贝叶斯计算（ABC-MCMC和ABC-SMC），参数泛函近似贝叶斯（PFAB）算法。请参阅<doi:10.1007/978-3-030-42553-16>以获取概述，并发送至<doi:10.1007/s11222-014-9525-6>和<doi:10.1214/18-BA1130>有关特定算法的更多详细信息。

版本：	0.6-1
取决于：	R（≥3.5.0）
进口：	卢比(≥ 0.10.6)
链接到：	卢比,RcppArmadillo公司
建议：	mcmcse公司,结尾,PottsUtils公司,rstan公司,针织物,rmarkdown公司,晶格
出版：	2021-04-11
作者：	马特·穆尔斯[自动，cre]，戴峰[ctb]，凯里·蒙格森[aut，ths]
维护人员：	马特·穆尔斯<mmoores at gmail.com>
错误报告：	https://bitbucket.org/Azeari/bayesimages/issues网站
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司|文件许可证[扩展自：GPL（≥2）|文件许可证]
网址：	https://bitbucket.org/Azeari/bayseimages网站,https://mooresm.github.io/bayesImageS/
需要编译：	对
引用：	bayesImageS引文信息
材料：	自述文件 新闻
在视图中：	贝叶斯主义者,医学成像
CRAN检查：	bayesImageS结果

文档：

参考手册：	贝叶斯图像.pdf
渐晕图：	图像分割的贝叶斯方法 mcmcPotts公司 mcmcPottsNoData（无数据） swNoData（无数据）

下载内容：

包源：	贝叶斯图像S_0.6-1.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：贝叶斯图像S_0.6-1.zip，r版本：拜耳图像S_0.6-1.zip，r-oldrel：贝叶斯图像S_0.6-1.zip
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：贝叶斯图像S_0.6-1.tgz，r-release（arm64）：拜耳图像S_0.6-1.tgz，r-oldrel（arm64）：贝叶斯图像S_0.6-1.tgz，r-prerel（x86_64）：贝叶斯图像S_0.6-1.tgz，r-release（x86_64）：拜耳图像S_0.6-1.tgz
旧资料来源：	bayesImageS存档

链接：

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