afex：因子实验分析

使用ANOVA或混合模型。aov_ez（）、aov_car（）和aov_4（）允许指定介于、之内（即重复测量）或混合（即分割点）长格式数据的方差分析（即每行一个观测值），自动聚合每个个体和单元的多个观测值的设计。mixed（）使用lme4:：lmer（）拟合混合模型并计算使用Kenward-Roger或Satterthwaite的所有固定效应的p值自由度近似（仅限LMM），参数引导（LMM和GLMM）或似然比测试（LMM与GLMM）。afex_plot（）为交互或单向提供高级接口使用ggplot2绘制，结合原始数据和模型估计。afex使用键入3平方和作为默认值（模仿商业统计软件）。

版本：	1.3-1
取决于：	R（≥3.5.0），lme4公司（≥1.1-8）
进口：	pbkr试验(≥ 0.4-1),lmer测试(≥ 3.0-0),汽车,重塑2，统计，方法，实用程序
建议：	emmeans公司(≥ 1.4),硬币,可发送的，平行，普利尔,optimx公司,nloptr公司,针织物,rmarkdown公司,R.rsp公司,晶格,额外晶格,多计算机,测试那个,mlm版本,数字播放器,第三年,数据流优化,矩阵,心理工具,ggplot2,MEMSS公司,影响,汽车数据,蜂群,国家实验室,共同绘图,jtools公司,ggpubr公司,ggpol公司,MASS（质量）,通用TMB,业务风险管理系统,圣塔那主义,随机反演,性能(≥ 0.7.2),看见(≥ 0.6.4),ez公司,gg残留面板，网格，vdiffr公司
出版：	2024-02-25
作者：	亨利克·辛格曼[aut，cre]，本·博克[aut]，杰克·韦斯特福尔，弗雷德里克·奥斯特[aut]，马坦·本·沙查尔[aut]，瑟伦·霍斯加德，约翰·福克斯，迈克尔·A·劳伦斯[ctb]，Ulf Mertens[ctb]，乔纳森·洛夫，罗素·朗斯，鲁恩·豪博·博杰森·克里斯滕森（Rune Haubo Bojesen Christensen）
维护人员：	亨利克·辛格曼（Henrik Singmann）
错误报告：	https://github.com/singmann/afex/issues
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
网址：	https://afex.singmann.science网站/,https://github.com/singmann/afex网站
需要编译：	不
材料：	自述文件 新闻
在视图中：	混合模型
CRAN检查：	afex结果

文档：

参考手册：	afex.pdf（法语）
渐晕图：	用方差分析和二项GLMMs分析精度数据 方差分析和后霍克对比：辛格曼和克劳尔的再分析（2011） 混合模型示例分析：Freeman等人的重新分析（2010） afex_plot：实验设计的出版就绪图 afex_plot:支持的型号 检验方差分析的假设 实验心理学混合模型简介

下载内容：

包源：	afex_1.3-1.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：afex_1.3-1.zip型，r版本：afex_1.3-1.zip型，r-oldrel：afex_1.3-1.zip型
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：afex_1.3-1.tgz型，r-release（arm64）：afex_1.3-1.tgz型，r-oldrel（arm64）：afex_1.3-1.tgz型，r-prerel（x86_64）：afex_1.3-1.tgz型，r-release（x86_64）：afex_1.3-1.tgz型
旧资料来源：	afex档案

反向依赖关系：

反向进口：	生物统计UHNplus,布鲁斯R,全部事实,jmv公司,pwr2应用程序,r2glmm（平方毫米）,统计表达式,超级大国
反向建议：	阿帕,设计者,效应大小,ggstatsplot（ggstatsplot）,洞察,边际效应,木瓜,参数,性能,使标准化,潮间带,托斯特

链接：

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