REBayes：经验贝叶斯估计和推理

混合模型的Kiefer-Wolfowitz极大似然估计以及其他一些基于凸的密度估计和回归方法优化。参见Koenker和Gu（2017）REBayes:实证的R包贝叶斯混合方法，统计软件杂志，82，1-26，<doi:10.18637/jss.v082.i08>.

版本：	2.54
取决于：	R（≥2.10），矩阵
进口：	方法、实用程序、，晶格
建议：	Rmosek公司,针织物,消化
出版：	2023-08-19
作者：	罗杰·科恩克尔[aut，cre]，顾嘉英[ctb]，伊万·米泽拉
维护人员：	罗杰·科恩克（Roger Koenker）<rkoenker at uiuc.edu>
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司【扩展自：GPL（≥2）】
网址：	https://www.r-project.org
需要编译：	不
系统要求：	莫斯科(网址：http://www.mosek.com)和MOSEK许可证。
引用：	REBayes引用信息
材料：	更改日志
在视图中：	贝叶斯主义者,优化
CRAN检查：	REBayes结果

文档：

参考手册：	RE贝叶斯.pdf
渐晕图：	贝叶斯反褶积 MEDDE：惩罚Renyi密度估算 REBayes：混合物的经验Bayes

下载：

包源：	RE贝叶斯_2.54.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：REBayes_2.54.zip，r版本：REBayes_2.54.zip格式，r-oldrel：REBayes_2.54.zip格式
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：REBayes_2.54.tgz公司，r-release（arm64）：REBayes_2.54.tgz公司，r-oldrel（arm64）：REBayes_2.54.tgz公司，r-prerel（x86_64）：REBayes_2.54.tgz公司，r-release（x86_64）：REBayes_2.54.tgz公司
旧来源：	REBayes存档

反向依赖关系：

反向进口：	RCBR公司
反向建议：	灰烬,电子束纳米,eb到位,捣碎机

链接：

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