PMA：惩罚多元分析

执行惩罚多元分析：惩罚矩阵分解，稀疏主成分分析，和稀疏典型相关分析，如所述Witten、Tibshirani和Hastie（2009）<doi:10.1093/biostatistics/kxp008>维滕和提比什拉尼（2009）稀疏典型相关分析的扩展，应用于基因组数据<doi:10.2202/1544-6115.1470>.

版本：	1.2-3
取决于：	R（≥2.10）
进口：	实用程序
出版：	2024-02-06
作者：	丹妮拉·维滕，Rob Tibshirani[aut]，萨姆·格罗斯[aut]，巴拉苏布拉曼尼亚语Narasimhan[cre，aut]
维护人员：	Balasubramanian Narasimhan<斯坦福大学的naras>
错误报告：	https://github.com/bnaras/PMA发布
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
网址：	https://github.com/bnaras/PMA网站
需要编译：	是的
材料：	自述文件 新闻
在视图中：	组学
CRAN检查：	PMA结果

文档：

参考手册：

PMA.pdf格式

下载内容：

包源：	PMA_1.2-3.tar.gz公司
Windows二进制文件：	r-devel公司：PMA_1.2-3.zip系列，r版本：PMA_1.2-3.zip系列，r-oldrel：PMA_1.2-3.zip系列
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：PMA_1.2-3.tgz，r-oldrel（arm64）：PMA_1.2-3.tgz程序，r-版本（x86_64）：PMA_1.2-3.tgz，r-oldrel（x86_64）：PMA_1.2-3.tgz
旧来源：	PMA档案

反向依赖关系：

反向取决于：	CVR公司,EESPCA公司,LP图表
反向进口：	HMC公司,miRSM公司,omicRexposome体,普林瓦尔斯,RFCCA公司
反向建议：	科诺斯,epca公司

链接：

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