FPV:模糊环境下基于模糊P值的假设检验

该软件包的主要目标是绘制模糊p值的隶属函数,它被定义为单位区间上的一个模糊集,用于以下三个问题:(1)基于模糊数据检验清晰的假设,见Filzmoser和Viertl(2004)<数字标识码:10.1007/s001840300269>,(2)基于清晰数据测试模糊假设,见Parchami等人(2010)<doi:10.1007/s00362-008-0133-4>,以及(3)基于模糊数据检验模糊假设,见Parchami等人(2012)<doi:10.1007/s00362-010-0353-2>. 在任何情况下,数据的模糊性或/或零模糊假设边界的模糊性都是通过p值函数传递的,从而产生模糊p值。如果p值是模糊的,则更适合考虑问题的模糊显著性水平。因此,在该软件包中,模糊p值与模糊显著性水平的比较采用模糊排序法。

版本: 0.5
进口: 模糊数,FuzzyNumbers.Ext.2模糊编号
出版: 2017年8月29日
作者: 阿巴斯·帕查米(伊朗科尔曼沙希德·巴霍纳大学数学与计算机学院统计系)
维护人员: 阿巴斯·帕查米<Parchami at uk.ac.ir>
许可证: LGPL公司((三)
需求对比:
起重机检查: FPV结果

文档:

参考手册: FPV.pdf

下载:

包源: FPV_0.5.tar.gz
Windows二进制文件: r-devel公司:FPV_0.5.zip,r-释放:FPV_0.5.zip,r-oldrel:FPV_0.5.zip
macOS二进制文件: r型释放装置(arm64):FPV_0.5.tgz,r-oldrel(arm64):FPV_0.5.tgz,r-release(x86\u 64):FPV_0.5.tgz,r-oldrel(x86_64):FPV_0.5.tgz

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