快速卡尔曼滤波

这是Kalman 滤波器的快速而灵活的实现,可以处理NAs。它完全是用C编写的,完全依赖于 BLAS和LAPACK中包含的线性代数子程序。由于滤波器的速度,高维线性状态空间模型与大数据集的拟合成为可能。该软件包还包含一个绘图功能,用于状态向量的可视化和残差的图形诊断。

版本: 0.1.7款
取决于: R(≥2.8)
进口: 绘图
建议: 运行,,R标记,covr公司,包装下
出版: 2020年6月14日
作者: 大卫·鲁塞(David Luethi)[aut], Philipp Erb[aut], Simon Otziger[aut], 保罗·史密斯兽人iD[克雷]
维护人员: Paul Smith<Paul at waternumbers.co.uk>
错误报告: https://github.com/waternumbers/FKF/issues
许可证: GPL-2|GPL-3[扩展自:GPL(≥2)]
网址: https://waternumbers.github.io/FKF/,https://github.com/waternumbers/FKF
需求对比:
材料: 自述文件 新闻
在视图中: 时间序列
起重机检查: FKF结果

下载:

参考手册: FKF.pdf版
渐晕: 快速卡尔曼滤波
包源: FKF_0.1.7.tar.gz
Windows二进制文件: r-devel公司:FKF_0.1.7.zip文件,r-释放:FKF_0.1.7.zip文件,r-oldrel:FKF_0.1.7.zip文件
macOS二进制文件: r-释放:FKF_0.1.7.tgz,r-oldrel:FKF_0.1.7.tgz
老资料来源: FKF档案

反向依赖关系:

反向导入: 加尔玛,季节自回归单整移动平均
反面建议: FKF.SP公司,高频,KFKSDS公司

链接:

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