DMRnet:线性和逻辑回归的删除或合并算法模型选择和高维数据

用于回归和分类的模型选择算法,其中预测器可以是数值的和分类的,并且回归器的数量超过观察值的数量。所选模型包括一个子集的数值回归和各层次因子的划分。亚历山德拉·马金斯卡、皮奥特·波卡罗夫斯基和阿格涅斯卡·普罗琴卡(2015)<doi:10.1214/15-EJS1050>. Piotr Pokarowski和Jan Mielniczuk(2015年)<http://www.jmlr.org/papers/volume16/pokarowski15a/pokarowski15a.pdf>.

版本: 0.2.0款
进口: glmnet公司,格雷格、统计、图形、实用程序
出版: 2018年3月24日
作者: 阿格涅斯卡·普罗琴卡·索蒂斯,皮奥特·博卡罗夫斯基
维护人员: 阿格尼什卡·普罗琴卡(Agnieszka Prochenka Sołtys)<ap220756,位于米穆。埃杜。pl>
许可证: GPL-2
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