DMRnet：线性和逻辑回归的删除或合并算法模型选择和高维数据

用于回归和分类的模型选择算法，其中预测器可以是数值的和分类的，并且回归器的数量超过观察值的数量。所选模型包括一个子集的数值回归和各层次因子的划分。亚历山德拉·马金斯卡、皮奥特·波卡罗夫斯基和阿格涅斯卡·普罗琴卡（2015）<doi:10.1214/15-EJS1050>. Piotr Pokarowski和Jan Mielniczuk（2015年）<http://www.jmlr.org/papers/volume16/pokarowski15a/pokarowski15a.pdf>.

版本：	0.2.0款
进口：	glmnet公司,格雷格、统计、图形、实用程序
出版：	2018年3月24日
作者：	阿格涅斯卡·普罗琴卡·索蒂斯，皮奥特·博卡罗夫斯基
维护人员：	阿格尼什卡·普罗琴卡（Agnieszka Prochenka Sołtys）<ap220756，位于米穆。埃杜。pl>
许可证：	GPL-2
需求对比：	不
起重机检查：	DMRnet结果

文档：

参考手册：

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包源：	DMRnet_.2.0。焦油。广州
Windows二进制文件：	r-devel公司：DMRnet_.2.0。拉链，r-释放：DMRnet_.2.0。拉链，r-oldrel:DMRnet_.2.0。拉链
macOS二进制文件：	r型释放装置（arm64）：DMRnet_.2.0。tgz公司，r-oldrel（arm64）：DMRnet_.2.0。tgz公司，r-release（x86\u 64）：DMRnet_.2.0。tgz公司，r-oldrel（x86_64）：DMRnet_.2.0。tgz公司
老资料来源：	DMRnet存档

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