标杆管理：使用DEA和SFA进行标杆管理和前沿分析

前沿方法数据包络分析（DEA）技术假设（fdh、vrs、drs、crs、irs、add/frh和fdh+），并使用不同的效率衡量标准（基于投入、基于产出、，双曲线图、加法效率、超效率和方向效率）。同龄人有休闲裤，可以包括部分价格信息，可以计算出最优的成本、收入和利润。评估也支持合并。绘制技术集的方法也包括在内。也支持基于比较方法的关于随机前沿分析（SFA）和凸非参数凸函数的最小二乘法（STONED）。一般来说，方法不仅可以用于求解标准模型，还可以用于求解许多其他模型车型变型。它补充了《博格托夫和奥托》一书，与DEA、SFA和R、Springer-Verlag（2011年）进行基准比较，但可以课程也可以作为一个独立的包使用。

版本：	0.32
取决于：	lpSolveAPI（解决方案API）,ucminf大学,二次规划优化函数
进口：	方法、统计、图形、grDevices、，卢比
链接到：	卢比
出版：	2024-03-13
作者：	彼得·博格托夫特和拉尔斯·奥托
维护人员：	拉尔斯·奥托（Lars Otto）<larsot23 at gmail.com>
许可证：	GPL-2基因|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
需要编译：	对
引用：	基准引用信息
材料：	新闻
CRAN检查：	基准测试结果

文档：

参考手册：

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下载内容：

包源：	基准=0.32.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：基准=0.32.zip，r版本：基准=0.32.zip，r-oldrel：基准=0.32.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：基准=0.32.tgz，r-oldrel（arm64）：基准_ 0.32.tgz，r-release（x86_64）：基准=0.32.tgz，r-oldrel（x86_64）：基准=0.32.tgz
旧来源：	标杆管理档案

反向依赖关系：

反向取决于：	Compind公司
反向进口：	加法DEA,法雷尔,双曲线,千斤顶,核动力反应堆,rcDEA公司

链接：

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