贝叶斯统计工具:通用MCMC和SMC采样器及贝叶斯统计工具

通用MCMC和SMC采样器,以及用于贝叶斯统计的绘图和诊断功能,特别侧重于校准复杂系统模型。所实施的采样器包括各种 Metropolis MCC变体(包括自适应和/或延迟拒绝MH)、 T-walk、两个差分进化MCMC、两个DREAM MCC和一个序贯 Monte Carlo(SMC)粒子过滤器。

版本: 0.1.7款
取决于: R(≥3.1.2)
进口: 尾声,仿真器,mvtnorm公司,TMV标准,IDPmisc公司,Rcpp公司(≥0.12.12),椭圆,努姆德里夫,msm公司,质量,矩阵,统计信息,实用工具,图形,达摩,缺口,桥梁取样
链接到: Rcpp公司
建议: 德奥普蒂姆,左手侧,敏感,,R标记,氧化根2,测试
出版: 2019年12月9日
作者: 弗洛里安·哈蒂格兽人iD[aut,cre], Francesco Minunno[aut], Stefan Paul[aut], David Cameron[ctb], Tankled Ott[ctb], Maximilian Pichler[ctb]
维护人员: Florian Hartig<Florian.Hartig,位于摄政堡大学biologie.de>
错误报告: https://github.com/florianhartig/BayesianTools/issues
许可证: GPL-3
网址: https://github.com/florianhartig/BayesianTools
需求对比:
材料: 新闻
起重机检查: BayesianTools结果

下载:

参考手册: Bayesantools.pdf
渐晕: BayesianTools R包手册
将您的模型与R接口
包源: 贝耶森托尔斯_0.1.7.tar.gz
Windows二进制文件: r-devel公司:Bayesantools_0.1.7.zip版,r-释放:Bayesantools_0.1.7.zip版,r-oldrel:Bayesantools_0.1.7.zip版
macOS二进制文件: r-释放:Bayesantools_0.1.7.tgz,r-oldrel:Bayesantools_0.1.7.tgz
老资料来源: Bayesantools档案馆

反向依赖关系:

反面建议: apsimx公司,深刻的数据,r3PG

链接:

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=bayesantools链接到此页面。