BSGW：基于广义拉索收缩的贝叶斯生存模型威布尔回归

贝叶斯生存模型在尺度和形状参数上使用Weibull回归。形状参数对协变量的依赖性允许偏离比例哈扎德假设，导致受试者之间的时间危险比是动态的，即非恒定的。贝叶斯拉索收缩以两个拉普拉斯先验的形式出现——一个用于尺度，一个用于形状系数——允许包含许多协变量。交叉验证辅助函数可用于调整收缩参数。蒙特卡罗-马尔可夫链（MCMC）采样使用Radford-Neal单变量切片采样器周围的吉布斯包装（R包MfUSampler）进行系数估计。

版本：	0.9.4
进口：	foreach公司,doParallel（并行）,生存,MfU取样器，方法
出版：	2022-12-12
作者：	Alireza S.Mahani、Mansour T.A.Sharabiani
维护人员：	Alireza S.Mahani<Alireza.S.Mahani at gmail.com>
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
需要编译：	不
材料：	更改日志
CRAN检查：	BSGW结果

文档：

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