CRAN包装检查结果酪蛋白

上次更新时间:2022-09-15 07:50:45 CEST。

风味 版本 T型安装 T型检查 T型全部的 状态 旗帜
r-devel-linux-x86_64-debian-clang开发 0.2.1 12.59 162.73 175.32 错误
r-devel-linux-x86_64-debian-gcc 0.2.1 9.67 120.57 130.24 好 啊
r-devel-linux-x86_64-fedora-clang开发 0.2.1 224.15 注释
r-devel-linux-x86_64-fedora-gcc 0.2.1 222.79 注释
r-devel-windows-x86_64 0.2.1 20 180 200 好 啊
r-patched-linux-x86_64 0.2.1 9 152.95 161.95 好 啊
r-release-linux-x86_64版本 0.2.1 8.85 151.63 160.48 好 啊
r-释放-macos-arm64 0.2.1 61 注释
r-release-macos-x86_64 0.2.1 81 注释
r-release-windows-x86_64 0.2.1 21 184 205 好 啊
r-oldrel-macos-arm64 0.2.1 62 注释
r-旧版本-macos-x86_64 0.2.1 82 注释
r-旧窗口-ix86+x86_64 0.2.1 26 179 205 好 啊

检查详细信息

版本:0.2.1
检查:测试
结果:错误
运行“testtat”。R’[21秒/25秒]
在“tests/testthat”中运行测试。R’失败。
完整输出:
>库(testtat)
>库(案例)
     >
>测试检查(“casen”)
[失败1|警告2|跳过2|通过2]
    
==跳过的测试===============================================================
*在起重机上(2)
    
==失败的测试================================================================
--失败(test-inference.R:7:3):modelo_lineal_generalizado工作正常---
`str\(est\)`与“List of 33”不匹配。
实际值:“33\\$系数列表:命名编号\[1:3\]55655085-3861-58714\\n\.\.-attr \(\*,“名称”\)=chr\[1:3\]”\(Intercept\)“comuna”“sexo”\\n\$residuals:命名编号\[1:8055\]-137765-137765-137765-814257-872971\\.\.\.\\.-attr\(\*.,“标签”\)=chr”Ingreso total del hogar corregido“\\n\.\.-attr \(\*,“format\.spss”\)=chr“F9\.0”\\n\.\.-attr\(\*,“name”\)=chr \[1:8055\]“1”“2”“3”“4”\\.\.\.\ n\$fitted\.values:命名数字\[1:8055 \]1097530 1097530 1077530 10975 30 1156244\.\.\\.\ n\.\.-attr名称“\)=chr \[1:8055\]”1“”2“”3“”4“\\.\\.\\$effects:命名编号\[1:8055\]-93011337-14161124 2630482-1353026-1457023\.\\.\\n\.\.attr \(\*,“名称”\)=chr \[1:8055 \]”\(Intercept\)“”comuna“”sexo“”“\.\.\\$R:num\[1:3,1:3\]-8\.97e\+01 0\.00-1\.27e\+06 3\.67e \+03\.\.\.\.\.\-attr(\*,“dimnames”)=2的列表:chr\[1:3\]“(截取)”“comuna”“性交”\\n\\.\\.\.\$:chr\[1:3\]“\(Intercept\)”“comuna”“sexo”\\n\$rank:int 3\\n\$qr:5的列表qr:num\[1:8055,1:3\]-89\.7497 0\.0132 0\.0186 0\.0186\.\\\n\.\.\.\.-attr\(\*,“dimnames”\)=2的列表:chr \[1:8055\]“1”“2”“3”“4”\.\\\n\.\.\.\.\.\\.\$:chr\[1:3\]“(截取)”“comuna”“性”\\n\.\.\$等级:int 3\\n\.\.\$qraux:num\[1:3\]1\.01 1\.011\.01\\.\$透视:int\[1:3\]1 2 3\\n\.\.\$tol:num 1e-11\\n\.\.-attr \(\*,“class”\)=chr“qr”\ \ n\$family:11的列表\ \ n\.\.\$系列:chr“gaussian”\\n\.\.\$链接:chr“identity”\\n\.\.\$链接乐趣:函数\(mu\)\\n\.\.\$链接库存:函数\(eta\)\\n\.\.\$方差:函数\(mu\)\\n\.\.\$dev\.resis:函数\(y,mu,wt\)\\n\.\.\$aic:函数\(y,n,mu,wt,dev\)\ \n\.\.\$mu\.eta:函数\(eta\)\\n\.\.\$初始化:表达式\({n<-rep\.int\(1,nobs\)if\:命名编号\[1:8055\] 1097530 1097530 1097530 1097530 1156244 \.\.\.\\n\.\.-属性\(\*,“名称”\)=chr\[1:8055\]“1”“2”“3”“4”\.\\\n\$偏差:num 1\.2e \+16 \\n\$aic:num 249601\n\$null\.deviance:num 1\\.22e \+16\\n\$iter:int 2\n\$weights:命名num \[1:8055\]1\.41 1\.42 2\.79 2\.79\.\\\n\.\.-属性\(\*,“名称”\)=chr\[1:8055\]“1”“2”“3”“4”\.\\\n \$previous \.weights:命名为num \[1:8055\]1 \.41 1\.41 1\\.41 2\.79 2\.79\.\\\n\.\.-属性\(\*,“名称”\)=chr\[1:8055\]“1”“2”“3”“4”\.\\\n\$df\.residual:num 53\\n\$df\.null:int 8054\\n\$y:命名编号\[1:8055\]959765 959765 95 9765 283273 283273\.\\\n\.\.-attr\(\*,“label”\)=chr“Ingreso total del hogar corregido”\\n\.\.-attr\(\*,“format\.spss”\)=chr“F9\.0”\\n\.\.-属性\(\*,“名称”\)=chr\[1:8055\]“1”“2”“3”“4”\.\\\n\$聚合:logi TRUE \\$boundary:logi FALSE \\n\$模型:'data\.frame':\\t8055 obs\。共4个变量:\\n\.\.\$ytotcorh:num\[1:8055\]959765 959765 9509765 283273 283273 \.\\\n\.\.\.\.-attr\(\*,“label”\)=chr“Ingreso total del hogar corregido”\\n\.\.\.-attr\(\*,“format\.spss”\)=chr“F9\.0”\\n\.\$comuna:'haven_labeld'编号\[1:8055\]14101 14101 14101\.\.\\\n\.\.\.\.-attr\(\*,“label”\)=chr“Comuna”\\n\.\.\.-attr\(\*,“labels”\)=命名编号\[1:325\]1101 1107 1401 1402 1404\.\\\n\.\.\.\\.\.\.\.-attr\(\*,“names”\)=chr\[1:325\]“Iquique”“Alto Hospiroi”“Pozo Almonte”“Cami\\xf1a”\.\\\n\.\.\$性:“haven_labeled”编号\[1:8055\]2 2 2 2 1 2 2 2 1\.\\\n\.\.\.\.-attr\(\*,“label”\)=chr“Sexo”\\n\.\.\.-attr\(\*,“labels”\)=命名编号\[1:2\]12\n\n\.\.\.\.\.\.\.\.\.-attr\(\*,“names”\)=chr\[1:2\]“Hombre”“Mujer”\\n\.\.\$\(权重\):命名为num\[1:8055\]1\.41 1\.41 1\.41 2\.79 2\.79 \.\.\.\.\\\n\.\.\.\.-属性\(\*,“名称”\)=chr\[1:8055\]“1”“2”“3”“4”\.\\\n\.\.-attr \(\*,“terms”\)=类'terms','formula'语言ytotcorh~comuna\+sexo\\n\.\.\.\.\.-attr\(\*,“variables”\)=语言列表\(ytotcorh,comuna,sexo\)\ \n\.\.\.\.\.-属性\(\*,“因子”\)=int\[1:3,1:2\]0 1 0 0 0 1\n\.\.\.\.\..\.-\attr\(\*,“dimnames”\)=2的列表:chr \[1:3\]“ytotcorh”“comuna”“sexo”\\n\.\.\.\\.\.\.\..\.$:chr \[1:2\]“comuna”“sexo”\\n\.\.\.\.\.-属性\(\*,“term\.labels”\)=chr\[1:2\]“comuna”“sexo”\\n\.\.\.\.\.-属性\(\*,“顺序”\)=int\[1:2\]1 1\n\.\.\.\.\.-attr\(\*,“intercept”\)=int 1\n\.\.\.\.\.-attr\(\*,“response”\)=int 1\n\.\.\.\.\.-属性\(\*,“\.Environment”\)=<环境:0x556e63cf4580>\\n\.\\.\\.\.-attr \(\*,“predvars”\)=语言列表\(ytotcorh,comuna,sexo\)\ \n\.\.\.\.\.-attr \(\*,“dataClasses”\)=命名的chr \[1:4\]“numeric”“numerical”“number”“numenic”“numeric”attr\(\*,“names”\)=chr\[1:4\]“ytotcorh”“comuna”“sexo”“\(weights)”\ \n\$call:language svyglm\(formula=stats::as\.formula\(modelo\),design=disenio\$disenio\)\ \n\$formula:类“formula”language ytotcorh~comuna\+sexo\ \n\.\.\.-attr\(\*,“\.Environment”\)=<Environment:0x556e63cf4580>\ n\$terms:类“terms”,“formula”语言ytotcorh~comuna\+sexo\ n\.\.\.-attr\(\*,“variables”\)=语言列表\(ytotcorh,comuna,sexo\)\ \n\.\.\.-属性\(\*,“因子”\)=int\[1:3,1:2\]0 1 0 0 0 1\n\.\.\.\.\.-attr\(\*,“dimnames”\)=2的列表:chr \[1:3\]“ytotcorh”“comuna”“sexo”\\n\.\.\.\.\.\\.\$:chr \[1:2\]“comuna”“sexo”\\n\.\.\.-attr\(\*,“term\.labels”\)=chr\[1:2\]“comuna”“sexo”\\n\.\.\.-属性\(\*,“顺序”\)=int\[1:2\]1 1\n\.\.\.-attr\(\*,“intercept”\)=int 1\n\.\.\.-attr\(\*,“response”\)=int 1\n\.\.\.-属性\(\*,“\.Environment”\)=<环境:0x556e63cf4580>\\n\.\.\.-attr\(\*,“predvars”\)=语言列表\(ytotcorh,comuna,sexo\)attr \(\*,“dataClasses”\)=命名的chr \[1:4\]“numeric”“numerical”“number”“numenic”“numeric”属性\(\*,“名称”\)=chr \[1:4 \]“ytotcorh”“comuna”“sexo”“\(权重\)”\ \n\$数据:tibble \[8055 x 7 \]\(S3:tbl_df/tbl/data\.frame \)\ \n\.\$ytotcorh:num\[1:8055\]959765 959765 9509765 283273 283273 \.\\\n\.\.\.\.-attr\(\*,“label”\)=chr“Ingreso total del hogar corregido”\\n\.\.\.-attr\(\*,“format\.spss”\)=chr“F9\.0”\\n\.\.\$comuna:'haven_labeled'编号\[1:8055\]14101 14101 14101 14101 14101\.\.\.\\\n \.\.\.\.-attr\(\*,“label”\)=chr“Comuna”\\n\.\.\.\.-attr\(\*,“labels”\)=命名编号\[1:325\]1101 1107 1401 1402 1404\.\\\n\.\.\.\\.\.\.\.-attr\(\*,“names”\)=chr\[1:325\]“Iquique”“Alto Hospiroi”“Pozo Almonte”“Cami\\xf1a”\.\\\n\.\.\$性:“haven_labeled”编号\[1:8055\]2 2 2 2 1 2 2 2 1\.\\\n\.\.\.\.-attr\(\*,“label”\)=chr“Sexo”\\n\.\.\.-attr \(\*,“labels”\)=命名编号\[1:2\]1 2\n\.\.\.\.\.-属性\(\*,“名称”\)=chr \[1:2\]“Hombre”“Mujer”\\n\.\$出口:num\[1:8055\]53 53 53 105 105 105 105 105\.\\\n\.\.\.\.-attr \(\*,“label”\)=chr“共同膨胀系数”\ \n\.\.\.-attr\(\*,“format\.spss”\)=chr“F10\.0”\\n\.\.\$变量单位:num\[1:8055\]1\.41e\+10 1\.41\+10 1\.41e\\+10 1\\.41e\+10 1 \.41e \+10 10\.\\\n\.\.\.\.-attr\(\*,“label”\)=chr“瓦里安扎砾岩”\\n\.\.\.-attr\(\*,“format\.spss”\)=chr“F10\.0”\\n\.\.\$varstrat:num\[1:8055\]141283 141283、141283和141283\\n\.\.\.\.-attr\(\*,“label”\)=chr“Estratos de Varianza”\\n\.\.\.-属性\(\*,“format\.spss”\)=chr“F10\.0”\ \ n\.\.\$\。调查\.prob\.权重:命名编号\[1:8055\]1\.41 1\.411 1\.412 2\.79 2\.79\.\\\n\.\.\.\.-属性\(\*,“名称”\)=chr\[1:8055\]“1”“2”“3”“4”\.\\\n\$offset:NULL \\n\$control:3的列表\\n\.\.\$epsilon:num 1e-08\\n\.\.\$最大值:num 25\\n\.\.\$trace:logi FALSE\\n\$方法:chr“glm\.fit”\\n\$对比度:NULL \\$xlevels:命名列表\(\)\\n\$naive\.cov:num\[1:3,1:3\]1\.48e \+01-1\.05e-03-1\.23e-03-1\.05e-037\.42e-08\.\\\n\.\.-attr\(\*,“dimnames”\)=2的列表:chr\[1:3\]“(截取)”“comuna”“性交”\\n\\.\\.\.\$:chr \[1:3\]“\(Intercept\)”“comuna”“sexo”\\n\$cov\.unscaled:编号\[1:3,1:3\]1\.93e \+14-1\.36e \+10-1\.35e \+11-1 \.36e\+10 9 \.55e \+05\.\.\\\n\.\.-attr\(\*,“dimnames”\)=2的列表:chr\[1:3\]“(截取)”“comuna”“性交”\\n\\.\\.\.\$:chr\[1:3\]“\(Intercept\)”“comuna”“sexo”\\n\$survey\.design:9个\\n\.\$的列表集群:'数据\.frame':\\t8055 obs\。共1个变量:\\n\.\.\.\.\.\$变量单位:num\[1:8055\]1\.41e\+10 1\.41\+10 1\.41e\\+10 1\\.41e\+10 1 \.41e \+10 10\.\\\n\.\.\.\\.\.\.\.-attr\(\*,“label”\)=chr“瓦里安扎砾岩”attr\(\*,“format\.spss”\)=chr“F10\.0”\\n\.\.\.-attr \(\*,“terms”\)=类'terms','formula'语言~varunit \\n\.\.\.\.\.\\.\.-attr \(\*,“variables”\)=语言列表\(varunit \)\ \n\.\.\.\.\.\.-attr\(\*,“factors”\)=int\[1,1\]1\n\.\.\.\.\.\.\\.\..\.-attr\(\*,“dimnames”\)=2的列表:chr“varunit”\\n\.\\.\\.\.\\.\.\\..\.\.\$:chr“varunit”\\n\.\.\.\\.\\.\.-attr\(\*,“term\.labels”\)=chr“varunit”\\n\.\.\.\\.\..\.-attr \(\*,“order”\)=int 1\n\.\.\.\.\.\.-attr\(\*,“intercept”\)=int 1\n\.\.\.\.\.\.-attr\(\*,“response”\)=int 0\\n\.\.\.\\.\.-属性\(\*,“\.Environment”\)=<环境:0x556e5fb66190>\\n\.\.\.\\.\.\.\.-attr \(\*,“predvars”\)=语言列表\(varunit\)\ \n\.\.\.\.\.\\.\.-attr \(\*,“dataClasses”\)=命名的chr“numeric”\\n\.\.\.\\.\.\attr\(\*,“names”\)=chr“varunit”\ \ n\.\.\$地层:'数据\.frame':\\t8055 obs\。共1个变量:\\n\.\\.\.\$varstrat:num\[1:8055\]141283 141283、141283和141283\\n\.\.\.\\.\.\.\.-attr\(\*,“label”\)=chr“Estratos de Varianza”\\n\.\.\.\\.-attr\(\*,“format\.spss”\)=chr“F10\.0”\\n\.\.\.-attr\(\*,“terms”\)=类'terms','formula'语言~varstrat\\n\.\.\.\\.\.\.\..\.-attr \(\*,“variables”\)=语言列表\(varstrat \)\ \n \.\.\.\.\attr\(\*,“factors”\)=int\[1,1\]1\n\.\.\.\.\.\.\\.\..\.-attr\(\*,“dimnames”\)=2的列表:chr“varstrat”\\n\.\.\.\.\.\.\\.\.\\.\..\$:chr“varstrat”\\n\.\.\.\\.\.\.\.-attr \(\*,“term\.labels”\)=chr“varstrat”\ \n\.\.\.\.\.-\attr \(\*,“order”\)=int 1\n\.\.\.\.\.\.-attr\(\*,“intercept”\)=int 1\n\.\.\.\.\.\.-attr\(\*,“response”\)=int 0\\n\.\.\.\\.\.-属性\(\*,“\.Environment”\)=<环境:0x556e5fbea300>\\n\.\\.\\.\.\.\\.-attr\(\*,“predvars”\)=语言列表\(varstrat\)\\n\.\.\.\.\.\.\.\.\.\.-attr\(\*,“dataClasses”\)=命名的chr“numeric”\\n\.\.\.\.\.\.\.\.\.\.\.\.\.-attr\(\*,“names”\)=chr“varstrat”\\n\.\.\$具有\.rata:logi TRUE \\n\.\.\$问题:命名编号\[1:8055\]0\.01887 0\.011887 0\0.01887 0\.00952 0\.00952\.\\\n\.\.\.\.-属性\(\*,“名称”\)=chr\[1:8055\]“1”“2”“3”“4”\.\\\n\.\.\$allprob:'data\.frame':\\t8055 obs\。共1个变量:\\n\.\\.\.\$出口:编号\[1:8055\]0\.01887 0\.011887 0\0.01887 0\.00952 0\.00952\.\\\n\.\.\$call:'quoteless_text'chr“通过srvyr调用”\\n\.\.\$变量:tibble\[8055 x 6\]\(S3:tbl_df/tbl/data\.frame\)\\n\\.\\.\.\$ytotcorh:num\[1:8055\]959765 959765 9509765 283273 283273 \.\\\n\.\.\.\\.\.\.\.-attr\(\*,“label”\)=chr“Ingreso total del hogar corregido”\\n\.\.\属性\(\*,“format\.spss”\)=chr“F9\.0”\\n\.\.\.\$comuna:'haven_labeld'编号\[1:8055\]14101 14101 14101\.\.\\\n\.\.\.\\.\.\.\.-attr\(\*,“label”\)=chr“Comuna”\\n\.\.\.\.\.-attr\(\*,“labels”\)=命名编号\[1:325\]1101 1107 1401 1402 1404\.\\\n\.\\.\\.\.\\.\.\.\.\.-attr\(\*,“names”\)=chr\[1:325\]“Iquique”“Alto Hospiroi”“Pozo Almonte”“Cami\\xf1a”\.\\\n\.\\.\\.\.\$性:“haven_labeled”编号\[1:8055\]2 2 2 2 1 2 2 2 1\.\\\n\.\.\.\\.\.\.\.-attr\(\*,“label”\)=chr“Sexo”\ \n\.\.\.\.\.-attr \(\*,“labels”\)=命名编号\[1:2\]1 2 \\n\.\.\.\.\.\\.\.-属性\(\*,“名称”\)=chr\[1:2\]“Hombre”“Mujer”\\n\.\.\.\$出口:num\[1:8055\]53 53 53 105 105 105 105 105\.\\\n\.\.\.\\.\.\.\.-attr \(\*,“label”\)=chr“共同膨胀系数”\ \n\.\.\.\.\.-属性\(\*,“format\.spss”\)=chr“F10\.0”\ \ n\.\.\.\$变量单位:num\[1:8055\]1\.41e\+10 1\.41\+10 1\.41e\\+10 1\\.41e\+10 1 \.41e \+10 10\.\\\n\.\.\.\\.\.\.\.-attr\(\*,“label”\)=chr“瓦里安扎砾岩”属性\(\*,“format\.spss”\)=chr“F10\.0”\ \ n\.\.\.\$varstrat:数字\[1:805\]141283 141283 141283 141283 141283 \.\.\\\n \.\.\.\.\.-attr\(\*,“label”\)=chr“Estratos de Varianza”\\n\.\.\.\.\.\.\.-attr\(\*,“format\.spss”\)=chr“F10\.0”\\n\.\.\$fpc:2的列表popsize:NULL \\n\.\\.\.\$样本:int\[1:8055,1\]28 28 28 28 2828 28 28 28.282828\.\\\n\.\.\.\.-attr\(\*,“class”\)=chr“survey_fpc”\\n\.\.\$pps:logi FALSE \\n\.\.-attr\(\*,“class”\)=chr\[1:3\]“tbl_svy”“surview\.design2”“suveriew\_design”\\n\.\.-attr\(\*,“survey_vars”\)=5的列表ids:1\n\.\.\.\.\.\\.\$的列表:符号变量单位\\n\.\\.\\.\$概率:NULL \\n\.\\.\\.\$strata:1的列表:符号varstrat\\n\.\\.\\.\$fpc:空\\n\.\\.\\.\$权重:1的列表:符号expc \\n\.\.\.-attr \(\*,“class”\)=chr“survey_vars”\ \n-attr \(\*,“类”\)=chr \[1:3 \]“svyglm”“glm”
回溯:
x个
     1. \-testtat::expect_output(str(est),“List of 33”)位于test-inference。R: 7点2分
     2. \-测试that::expect_match(…)
     3. \-测试:::expect_match_(…)
    
[失败1|警告2|跳过2|通过2]
错误:测试失败
执行已停止
风味:r-devel-linux-x86_64-debian-clang开发

版本:0.2.1
检查:非ASCII字符的数据
结果:注释
注意:找到73个标记的UTF-8字符串
口味:r-devel-linux-x86_64-fedora-classing公司,r-devel-linux-x86_64-fedora-gcc,r-释放-macos-arm64,r-release-macos-x86_64,r-oldrel-macos-arm64,r-oldrel-macos-x86_64