主要功能

多模态

数据基础设施便于处理辅助信息,并实现无缝的跨模态比较。

可扩展性

丰富的迭代器集合,便于进行随机优化。模型实现利用Cython实现C/C++性能。

再现性

完全控制随机数生成器,开放访问现有算法和内置数据集以进行可重复研究。

引用

如果您在科学出版物中使用Cornac,我们希望您能引用以下论文:

Cornac:多模式推荐系统的比较框架,萨拉赫等。JMLR 21,第1-5页,2020年。

探索推荐系统中的交叉模式利用、Truong等。IEEE互联网计算,2021年。