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- 22/02/2018
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获取PDF考虑到Exascale系统的各种障碍面对未来，本文将给予更深入的关注互连和功耗。数据移动挑战涉及整个分层组织HPC系统中的组件，即寄存器、缓存、内存、磁盘。运行科学应用程序需要提供最有效的方法层次结构级别之间的数据传输。在当前的千兆次浮点系统上，在几乎所有的应用程序中，所有级别的内存访问都是限制因素。这就要求互连达到足够的速率数据传输或吞吐量，并减少时间延迟或延迟级别。功耗被确定为最大的硬件研究挑战。运行该系统的年电力成本将超过25亿$使用当前技术的Exascale系统每年。替代方案研究采购时必须使用节能计算设备未来HPC系统。在本论文中，将对共同设计。协同设计被定义为两个硬件的同时设计以实现期望的功能。这两个过程都集成了Exascale倡议的所有组成部分，并阐明必须在这个复杂的任务中完成
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- 28/11/2022
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全文链接分布式深度学习（DDL）系统强烈依赖网络性能。当前的电子分组交换（EPS）网络架构和技术受到可变直径拓扑、低二分法带宽的影响以及超额认购影响通信和集合的完成时间操作。我们引入了一种近exascale、全对分带宽、全对多、，具有纳秒级可重构的单跳全光网络结构称为RAMP，支持大规模分布式并行计算系统（最多65536个节点，每个节点12.8 Tbps）。第一次，定制的RAMP-x MPI策略和网络转码器是建议在光电路交换机上运行MPI集合操作以无计划、无争议的方式建立（OCS）网络。RAMP实现7.6-171×比较所有MPI操作的完成时间加速现实的EPS和OCS对应方。它还可以提供1.3-16×和7.8-58×威震天和DLRM训练时间分别减少}，同时提供42-53×和3.3-12.4×能源消耗的改善和成本 - 出版地点
- R.U.图书馆。
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- 08/05/2020
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- “国家电信协会”
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获取PDF夸塔尔尼
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- UA编辑
- 出版日期
- 01/01/2020
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- 27/10/2022
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全文链接《理解量子技术2022》是一本创造性的通用电子书从科学和技术对地缘政治和社会问题的影响。它涵盖了量子物理历史，量子物理101，基于网关的量子计算，量子计算工程（包括量子纠错和量子计算能量学）、量子计算硬件（所有量子比特类型，包括量子退火和量子模拟范式、历史、科学、研究，实施和供应商）、量子使能技术（低温、控制电子、光子学、元件制造厂、原材料）、量子计算算法、软件开发工具和用例、非常规计算（量子和经典计算的潜在替代方案），量子电信和密码学、量子传感、量子技术在世界各地，量子技术对社会的影响甚至是量子假冒科学。主要受众是计算机科学工程师、开发人员和IT专家、量子科学家和想要获得量子技术如何工作的全球观点，尤其是量子技术计算。本版本是对发布于2021年10月。评论：1132页，920个数字，形式信函
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- 01/01/2019
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获取PDF云计算是一种成熟的技术，允许用户大规模共享资源，这在IT历史上是前所未有的。云系统连接多个单独的服务器，以便在多个环境中同时处理相关任务。云通常比具有可比计算性能的单台计算机更具成本效益。系统本身的物理规模意味着可能涉及数千台机器。本研究的重点是设计一种策略，在不使云节点过载的情况下动态分配任务，从而以最小的成本维护系统稳定性。这项研究为知识状态增加了以下新贡献：（i）对三类调度器（即操作系统级、集群和大数据）进行了新的分类和分类，突出了它们独特的演变，强调了它们的不同目标；（ii）指定了云资源利用的抽象模型，包括多种类型的资源和任务迁移成本的考虑；（iii）对虚拟机实时迁移进行了实验，以创建一个估计该过程产生的网络流量的公式；（iv）基于谷歌计算单元长达一个月的工作负载跟踪，创建了一个高保真云工作负载模拟器；（v） 在手稿的实践部分，提出并研究了两种可能的资源管理方法：集中式元启发式负载平衡器和分散式基于代理的系统。该项目涉及在威斯敏斯特大学HPC集群上进行的大量实验，并给出了有希望的结果以及详细的讨论和结论
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- 東洋大学計算力学研究センター
- 出版日期
- 01/03/2017
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