塔托公关公司（Tato práce pojednáváo databázi pracujícív paměti naz \283]vanéSAP HANA）。详细介绍popisuje architekturu a novétechnologie，kterétato databáze vyu zi vá。V dalšíchasti se zabíVáporovnáním rychlosti provedenívkládánáa nía vyb rízáznamůz databáze se stávajícípou zi vanou relačnñdata zíMaxDB。Pro-ukcely to hoto testováníjsem vytvořil jednroductou aplikaci v jazyce ABAP，kteráumoćuje testy provádět a zobasuje jejich vísledky。Ty jsou shrnute v posledníkapitole a ukazujíSAP HANA jako jednoznaćněrychlejšve vybíránídat，avšak srovnatelnou，奇波马利耶希普ři vkládánádat do databáze。Přnosmépráce vidím v shrnutípodstatněch zmn，kterés sebou data uloíenáv pamti P \345]in asía názornésrovnánínry chlosti proveden základn ch typůdotaz \367]。本文讨论了名为SAP HANA的内存中数据库。它详细描述了这种数据库中使用的体系结构和新技术。下一节将比较从数据库和现有关系数据库MaxDB插入和选择数据的速度。为了进行这个测试，我用ABAP语言创建了一个简单的应用程序，它允许用户执行和显示结果。最后一章对这些进行了总结，并证明SAP HANA在选择数据时速度明显更快，但在将数据插入数据库时速度较慢。我在总结存储在主存中的数据所带来的重大变化中看到了我的工作的贡献，并对基本类型的查询速度进行了比较。
目前的工作是在Erasmus+Traineship的实习期间完成的该项目由位于剑桥的Fieldwork Robotics公司开发，用于在农业领域经营。他们用传感器从商业温室收集数据和真正意义上的相机，以及放置在机器人手臂上的抓握式相机。这个数据主要记录在bag文件中，由非结构化数据组成，例如图像和半结构化数据，例如与拍摄了关于机器人本身的图像和信息。数据在使用前已手动上传、提取、清理和标记训练人工智能（AI）算法，以在收获过程中识别树莓过程。每次访问字段时，可用数据量都会迅速增加对自动化流程的需求与日俱增。通过创建数据工程平台encom解决了这个问题-通过数据湖、数据仓库及其所需的处理能力。这个平台根据一系列名为精益数据工程原则的原则创建（LDEP），以及遵循它们的系统称为精益数据工程系统（LDES）。这些原则促使我们从目标开始：处理进料批次或无资源浪费的实时数据，将成本限制在绝对必要的工作完成，换句话说就是尽可能精益求精。LDEP原则是源于以下几个方面的最先进思想的组合领域，如数据工程、软件工程和DevOps，利用云核心技术。拟议的定制解决方案使该公司能够扩展其数据运营，能够以将近十倍的速度标记图像，同时减少99.9%以上的相关图像与前一过程相比的成本。此外，数据生命周期时间从数周减少到数小时，同时保持一致的数据质量结果，例如，与人类对应物相比，正确识别94%的标签。Este trabalho foi desenvolvido durante um estágio noámbito do programa伊拉斯谟+培训师，na Fieldwork Robotics，uma empresa sediada em Cambridge que desenvolve罗布斯·阿格里科拉斯（robós agrícolas）。Estes robós recolhem dados no terreno com sensores e cámeras real埃斯特斯·罗布·雷科海姆护墙板-感觉，localizados na estrutura de alumínio e nos pulsos dos braços robóticos。Os护墙板recolhidos sáo ficheiros contendo dados náo estruturados，泰斯科莫图像，e dados semi--estruturados，associados sa s conditçoes em que as imagens foram recolhidas。初始付款，o processo detratmento dos dados recolhidos（上传，额外的sano，limpeza e etiquetage）时代的形式手册，sendo depos utilizados para treinar algoritmos de Inteligáncia人工（IA）准识别framboesas durante o processo de colheita。Como a quantidade de dados aumentava subscialmente comcada ida ao terreno公司，验证-se-uma necessidade e crescent de um processo automatizado。我的问题endereçado com是一个由女性组成的平台数据湖、uma数据仓库和响应处理、数据移动不同的etapas进行处理。克里亚达·塞贡多·乌马·塞里·德普林西皮奥斯intitulados精益数据工程原则（LDEP），sendo os sistemas que os seguemintitulados de Lean数据工程系统（LDES）。Estes princiípios incitam a começar（圣彼得堡）com o fim em mente：processar dados em batch ou em tempo real，sem desperdício de递归，limitando os custos ao absolutamente necesário para a concluir o trabalho，ouseja，tornando-os o mais lean possível公司。Os LDEP组合vertentes do estado da arte em diversasáreas，tais como engenhariade dados、engenharia de software、DevOps、tendo no seu cerne as tecnologia na cloud。O（运行）新流程permitiuáempresa escalar as suas operaçóes de dados，tornando-se capazde-etiquetar imagens quase 10×mais rápido e reduzindo em mais de 99,9%的客户associados，quando compariado com o processo anterior公司。阿迪西奥纳门特，o ciclo de vidados dados foi reduzido de semanas para horas，mantendo uma qualidade equarável，澳大利亚ser capaz de identificaticar corretamete 94%达斯蒂克塔斯em comparaço com homólogo人类的
