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2024-04-16 在项目或计算服务器中运行RStudio
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协同计算与数据科学

由Sagemath，Inc.提供。

实时协作 Jupyter笔记本, 乳胶、降价和带有GPU的Linux

具有强大CPU和可选GPU支持的专用计算服务器 新的

显示如何从CoCalc连接到其他机器以执行各种任务的信息图。
扩展您的CoCalc公司具有强大功能的项目 计算服务器它们为您提供了更强大的功能、可选的GPU支持以及计算的灵活性。
从您的内部CoCalc公司项目，旋转并连接到一台强大的机器。你只是 告诉终端和Jupyter笔记本在这些机器上运行这些计算服务器通过利用增强的计算资源开辟了新的可能性，远远超出了您在本地项目中所能做的范围。
这些机器可选配GPU支持。预先配置的软件环境使其很容易使用，即开即用。这些软件环境包括SageMath、Google Colab、Julia、PyTorch、Tensorflow和CUDA Toolkit，可容纳多种应用程序。您还可以以root身份运行任何命令，安装任何需要的东西，并使用Docker和Kubernetes。
您的文件已同步因此，您可以在本地和远程计算之间无缝切换。远程机器上还有更多的磁盘存储。
这些机器的用途是由第二方付费。定价极具竞争力，从 GPU低于0.01美元/小时，低于0.15美元/小时！
阅读文档 和 查看一些应用程序.

广泛的ChatGPT集成

登录 或注册使用ChatGPT.
聊天GPT高度集成到CoCalc公司。这对你有帮助 修复错误、生成代码或LaTeX片段、总结文档等等。

许多编程语言

CoCalc公司支持许多 程序设计语言。编辑左侧的演示单元格，然后按“Run”进行评估。您还可以选择不同的“内核”，即用于计算单元的编程语言。

使用您喜爱的工具进行实时协作

编辑同一Jupyter笔记本的两个浏览器窗口
使用CoCalc公司，您可以轻松地与同事、学生和朋友协作来编辑计算文档。我们支持 Jupyter笔记本,LaTeX文件, SageMath工作表, 计算白板，等等。
每个人的代码都在同一个项目环境中运行，这提供了一致的结果、同步的文件更改和自动修订历史记录，以便您可以在需要发现更改内容和更改时间时及时返回。 你甚至可以发布你的CoCalc公司通过内置的共享服务器.
忘记在合作者之间来回发送文件、浪费时间查看更改和合并文档的挫折感。 开始使用CoCalc公司今天。

Jupyter、SageMath、LateX和Linux

Jupyter标志

Jupyter笔记本

CoCalc自己的 Jupyter笔记本 该实现提供实时同步、TimeTravel、自动分级、侧聊等功能。
SageMath贴纸标志

Sage工作表

Sage工作表类似于Jupyter笔记本，但可以很好地使用 SageMath软件他们提供了一个可扩展到大型文档和集成三维图形的单文档模型。
Tux Linux企鹅

Linux终端

非常复杂的协作 Linux操作系统终端让你的生产力难以置信。在一个 完整的Ubuntu Linux环境.

综合课程管理系统

编辑同一Jupyter笔记本的两个浏览器窗口
你可以想想CoCalc公司作为 虚拟计算机实验室在云端。它消除了教授科学软件的痛苦。
无障碍作业:CoCalc公司保持所有文件井然有序！由于实时同步，您无需处理同一文件的多个版本。甚至支持 通过NBGrader自动分级.
预装软件就像在计算机实验室里一样， 您需要的所有软件已安装并可以使用。
实时协作可以让你从学生的肩膀上看过去。您可以直接检查他们的工作，并通过编辑文件或使用边聊通信来帮助他们。

更多…

可用软件

CoCalc公司附带各种预安装的软件，包括蟒蛇, SageMath软件, R（右）和 朱莉娅。你可以 安装其他软件 直接在你的项目中。

计算白板

使用功能齐全的协作白板（支持Jupyter笔记本电脑单元格）来表达和分享您的想法。

功能概述

CoCalc公司提供了多种功能，让您的生活更轻松。您可以找到所有功能的列表 在这里.

解决

使用GPU的在线服务

你可以开始使用CoCalc公司今天免费在线。 创建帐户，打开您的 试验项目 和 开始探索 CoCalc公司.
通过购买 许可证 或通过升级 按劳付费 并通过使用GPU和HPC资源 计算服务器!

教授一门课程

你可以 教授一门课程 在CoCalc公司在线！
这个 课程许可证选项 非常灵活：从小型专业培训到大型大学课程。学生可以支付CoCalc公司 直接支付，或者您可以代表他们支付，如果您需要更多资源或学生数量发生变化，随时可以轻松更改许可证。

正在发布

它很容易运行CoCalc公司在您自己的计算机或群集上。
有三个可用选项：
  1. 使您的计算机在CoCalc公司通过 在prem计算服务器上.
  2. 部署高度可扩展的CoCalc公司在您的 Kubernetes集群通过 可可云.