TY-JOUR公司AU-马、双葛AU-Huang、Jian2009年上半年DA-2009/01/01TI-癌症微阵列meta分析中的规则化基因选择JO-BMC生物信息学SP-1VL-10IS-1标准AB-在癌症研究中，通常进行多个微阵列实验来测量相同的临床结果和同一组基因的表达。这类实验的一个重要目标是确定一组基因，这些基因可能作为癌症发展和进展的预测标记。由于样本量较小，对单个实验的分析可能会导致不可靠的基因选择结果。Meta分析可用于汇集多个实验，提高统计能力，实现更可靠的基因选择。由于基因表达的高维性以及不同实验之间实验环境的差异，癌症微阵列数据的元分析具有挑战性。序号1471-2105UR-（欧元）https://doi.org/10.1186/1471-2105-10-1DO-10.1186/1471-2105-10-1ID-2009年5月急诊室-