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研究
我的博士研究侧重于探索计算机视觉的新应用，将“时间”作为自我视觉。我特别感兴趣的是（I）以前在计算机视觉中无法实现的新应用程序，（ii）简单而优雅的解决方案（针对现有/新问题）。
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定制：通过自我监督的视频订购发现单调的时间变化
查里格·杨,谢伟迪,安德鲁·齐瑟曼
ArXiv，2024年
项目页面/arXiv公司
乱序和排序序列揭示了随时间单调的变化
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移动对象分割：您只需要SAM（和Flow）
谢俊宇,查里格·杨,谢伟迪,安德鲁·齐瑟曼
ArXiv，2024年
项目页面/arXiv公司
SAM+光流以两种方式工作得非常好：（i）流作为SAM的输入（ii）流作为引导SAM RGB输入的提示
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时间到了：野外模拟时钟读数
查里格·杨,谢伟迪,安德鲁·齐瑟曼
CVPR公司2022年
项目页面/arXiv公司
我们表明，神经网络可以在不受限制的环境中读取模拟时钟，而无需人工监督。
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基于运动分组的视频对象自监督分割
查里格·杨,哈拉·兰杜阿,埃里卡·卢,安德鲁·齐瑟曼,谢伟迪
简介：2021年CVPR稳健视频场景理解研讨会（最佳论文奖）
完整：ICCV公司, 2021
项目页面/arXiv公司
我们使用变换器将独立的运动部件分组到层中，从而实现自监督分割。
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被运动背叛：通过运动分割发现伪装对象
哈拉·兰杜阿,查里格·杨,谢伟迪,安德鲁·齐瑟曼
ACCV公司, 2020
项目页面/arXiv公司
我们考虑了伪装动物的发现任务，并提出了一个大规模的视频伪装数据集。
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教学
2022-23:A2（第二年）电子与信息工程，B14（第三年）信息工程系统，C18（第四年）计算机视觉与机器人
2021-22:B14（三年）信息工程系统
2020-21:P2（一年级）电子与信息工程，A1（二年级）数学，C19（四年级）机器学习
您可以找到我对所有P和A模块以及一些B模块的摘要注释在这里.
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