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关于Talagrand的泛函链

@正在进行{陈2023OnTF，title={关于Talagrand的函数和泛型链接}，author={陈一鸣、李彭涛、刘大理、王汉超}，年份={2023}，网址={https://api.semanticscholar.org/CorpusID:261697013}}
在随机过程上确界的研究中，Talagrand的链泛函及其广义链方法与随机过程的分布密切相关。在本文中，我们构造了一般分布情形下的Talagrand型泛函，并利用广义链方法得到了随机过程所有第p阶矩的上确界。作为应用，我们得到了Johnson-Lindenstraus引理，即
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广义次高斯正则过程及其应用

我们得到了广义次高斯正则过程的尾概率。在i.i.d情况下，它可以被视为Bernstein型不等式的变体，并且我们进一步得到了一个更紧的界…

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通过泛型链的尾部边界

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优化措施：通用链接

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链、插值和凸性Ⅱ：收缩原理

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φ-亚高斯技术在傅里叶分析中的应用

随机变量和随机过程的度量特征

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具有⌀-次高斯项的随机矩阵的限制等距性

证明了其条目是随机变量的独立实现的随机矩阵可以用于编码向量的压缩感知理论。