混合Hegselmann-Krause动力学

@第{条Li2020MixedHD，title={混合Hegselmann-Krause动力学}，author={李新伦}，journal={离散和连续动力系统-B}，年份={2020年}，网址={https://api.semanticscholar.org/CorpusID:234356373}}
  • 李新伦
  • 出版在里面离散连续（&C）… 2020年10月6日
  • 数学、计算机科学
  • 离散和连续动力系统-B
本文研究了混合HK模型的渐近稳定性成立或达成一致意见的条件，其中每个代理可以选择其顽固程度，并在每次更新时将其意见与其邻居的平均意见混合。
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Hegselmann-Krause模型中的共识

本文研究了观点动态的Hegselmann-Krause模型的多元社会结构版本中的共识概率。个人位于…

混合Hegselmann-Krause动力学——非确定性情形

非确定性地研究了Hegselmann-Krause动力学的混合模型，在该模型中，每个代理可以选择其顽固程度，并将其意见与其邻居在任何时候的平均意见混合。

Hegselmann-Krause动力学的一致性概率

导出并证明了单位区间上一致性概率的上界和更好的下界。

混合领导-下属动态

原始的领导-追随者（LF）模型将意见为$[-1,1]$的所有代理划分为追随者组、目标意见为$[0,1]$积极的领导组和领导组…

Bonabeau模型的变体

Bonabeau模型由有限数量的代理组成，每个代理只占据方形格子上的一个位置。随机选择一个代理并随机选择相邻站点。如果…

社交网络中基于DeGroot模型和Hegselmann-Krause模型的混合意见动力学

研究发现，与静态网络相比，动态网络中的意见演化产生的意见簇更少，意见方差更小，并且代理人的主观行为显著影响意见演化和网络的结果，这与现实生活是一致的。

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    李新伦
    数学、计算机科学
    统计与；概率字母
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Deffuant模型在货币兑换中的应用

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混合Hegselmann-Krause Dynamics II

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5参考文献

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异质有限信任和固执的修正Hegselmann-Krause模型中的意见簇

矩阵分析

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代数图论专题

引言Peter J.Cameron简介1。图的特征值Michael Doob 2。图和矩阵Richard A.Brualdi和Bryan L.Shader 3。谱图论Dragos Cvetkovic和Peter…

图的拉普拉斯特征向量：Perron-Frobenius和Faber-Krahn型定理

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