R包rcosmo对球面数据的处理与分析

@文章{Fryer2019SphericalDH,{rcr={rcmo处理球形数据},作者{Daniel Vidali Fryer and Andriy Olenko},journal={arXiv:Applications},年份={2019}}
R软件包rcosmo是为处理和分析分层等面积像素化(HEALPix)和宇宙微波背景(CMB)辐射数据而开发的。它有100多种功能。rcosmo最初是为CMB开发的,但也可以用于其他球形数据。本文讨论了rcosmo格式的转换和三种类型的非CMB数据的处理:连续地理数据、点模式数据和星形数据。对于每种类型的数据,我们提供一个简短的描述展开

本文图表

rcosmo:R球形、HEALPix和宇宙学数据分析包
TLDR
rcosmo软件包的目的是对宇宙微波背景辐射和其他球形数据进行有效的信息处理、可视化、操作和空间统计分析。 展开
球面单分形和多重分形随机场分析
Rényi函数在多重分形随机场分析中起着重要作用。对于球面上的随机场,文献中有三种模型,其中Rényi函数是已知的展开

工具书类

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rcosmo:R球形、HEALPix和宇宙学数据分析包
TLDR
rcosmo软件包的目的是对宇宙微波背景辐射和其他球形数据进行有效的信息处理、可视化、操作和空间统计分析。 展开
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HEALPix分层等面积像素化是一种多功能的球体数据像素化结构。一个相关的计算算法和可视化库展开
空间点模式:R
基本介绍点模式点模式统计方法关于本书软件要点RR包介绍spatstat入门展开
超大空间数据集的固定秩kriging方法
超大空间数据集的空间统计是一个挑战。数据集的大小“n”会导致计算最优空间预测值(如kriging)的问题,因为它的计算量很大展开
现代方向统计
TLDR
这本书讨论了基于随机投影的均匀性测试,以及定向数据的局部渐近正态性和最佳测试局域网,并详细讨论了灵活的参数分布理论。 展开
基于SurfStat的曲面形状多变量线性建模
TLDR
提出了一个统一的计算和统计框架,用于使用SurfStat软件包模拟临床人群中杏仁核形状变化,完全避免了指定设计矩阵的复杂性。 展开
时空点模式的统计分析
TLDR
本文利用K函数和拟合优度检验对点过程和地质统计学进行了meta分析,以估计时空点模式的二阶特性。 展开
随机场的统计分析
1随机场理论的要素。—1.1基本概念和符号。-1.2均匀和各向同性随机场。-1.3随机场高阶矩的谱特性。-1.4展开
球面上的随机场:表示、极限定理和宇宙学应用
前言1。导言2。背景是表象理论3。SO(3)的表示与S2 4的调和分析。背景结果概率与图解法5。光谱展开
随机场谱理论
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