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alphastable：建模多元稳定分布和对称稳定分布混合的R包

@文章{Teimouri2018alphastableAR，title={字母稳定：建模多元稳定分布和对称稳定分布混合的R包}，author={Mahdi Teimouri和Mahdieh Mousavi Torshizi以及Adel Mohammadpour和Saralees Nadarajah}，journal={arXiv:计算}，年份={2018年}，url＝｛https://api.sympicscholar.org/CorpusID:88516946｝}
用R语言编写的一个称为alphastable的包，它执行各种任务，包括从一元、截断和多元稳定分布生成随机数，以及计算一元和多元椭圆轮廓稳定分布的概率密度函数。
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二元稳定分布的一些分析结果及其在操作风险中的应用

多元稳定分布具有广泛的适用性，因为它们可以同时适应偏态和重尾。虽然一维稳定分布是众所周知的，但有许多公开的…

57参考文献

基于偏态正态分布比例混合的稳健混合建模

广义双曲分布的混合

证明了作者的模型从潜在高斯分布和斜t分布恢复数据参数的能力，并讨论了广义双曲线混合在更广泛的基于模型的聚类、分类和密度估计文献中的作用。

多元斜t分布的有限混合：最近和新的一些结果

通过对三个实际数据集的一些应用，比较了限制模型和非限制模型的相对性能，并证明了最近提出的方法对于非限制MST混合的有效性。

R中计算截断Cauchy分布的程序

本注释提供了计算任何截断柯西分布的六个感兴趣量（概率密度函数、均值、方差、累积分布函数、分位数函数和随机数）的程序：无论是左截断、右截断还是双截断。

使用稳定分布建模财务数据

多元椭圆等高稳定分布：理论和估计

描述了椭圆轮廓的稳定分布理论，给出了计算其密度的公式，以及拟合数据和评估拟合的方法。

稳定分布的参数估计

摘要在金融、经济、统计物理、信号处理、电信等领域，我们经常会遇到传输重要信息的离群值数据集。α-稳定…

mixsmsn：拟合斜正态分布的尺度混合的有限混合

提出了R包mixsmsn，该包实现了有限混合模型中最大似然估计的例程（通过期望最大化EM型算法），其组件属于偏正态分布的尺度混合类，称为FMSMSN模型。

关于斜正态分布和斜$$t$-分布的混合

本文将现有的反对称分布系统地分为四类，从而阐明它们之间的密切关系，并有助于理解一些基于期望最大化的算法之间的联系，这些算法用于计算模型参数的最大似然估计。

对称稳定随机变量和子高斯随机向量的EM算法参数估计

本文将EM算法推广到多元次高斯α-稳定分布，并在单变量和多变量情况下，与经验特征函数、最大似然和样本分位数等一些著名方法相比，表明了所提出的EM算法的性能。
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