无散度平流的快速分布式数据同化算法

@第{Tchrakian 2017AFD条，title={无散度平流的快速分布式数据同化算法}，author={蒂格朗·特拉基安（Tigran T.Tchrakian）和塞尔吉·朱克（Sergiy M.Zhuk）}，期刊={SIAM J.科学计算}，年份={2017年}，体积={40}，页码={A3038-A3066}，网址={https://api.semanticscholar.org/CorpusID:54587713}}
针对具有无发散系数的二维线性平流方程，提出了一种新的快速数据同化算法，该算法采用了一组相互关联的极大极小状态估值器（滤波器），这些估值器在具有观测值的空间元素上并行运行。
[PDF]语义阅读器
3引文
背景引文
1
方法引文
1

本文中的数字

询问这篇论文
贝塔
AI供电

我们的系统试图限制本文中找到的信息。结果质量可能有所不同。了解更多信息关于我们如何产生这些答案。

3引文

非高斯不确定性描述下对流主导流的局部序贯状态估计

基于卫星图像的动态云运动预测

基于以下简单观察，根据一系列云光学深度（COD）图像进行太阳能预测的新算法：由COD图像表示的云的动力学类似于流体中密度的运动。

计算机视觉可以帮助物理学的领域：从卫星图像进行动态云运动预测

基于以下简单观察，根据一系列云光学深度（COD）图像进行太阳能预测的新算法：由COD图像表示的云的动力学类似于流体中密度的运动。

32参考文献

线性抛物方程的数据同化：极大极小投影法

通过将所提出的线性抛物型偏微分方程（PDE）状态估计方法应用于二维流体中排放污染浮油的跟踪，验证了该方法的有效性。

通过恢复斜对称性稳定对流主导流的谱元方法

研究了平流主导的不可压缩流谱元方法的稳定性，由于对流项积分不足而产生的误差，通常称为“混叠误差”，破坏了对流算子的偏对称性。

对流主导问题的Runge–Kutta间断Galerkin方法

综述了龙格-库塔间断伽辽金方法的理论和算法方面，并展示了非线性守恒定律、可压缩和不可压缩Navier-Stokes方程以及Hamilton–Jacobi-like方程等几个应用。

数据同化：数学导论

本书系统地介绍了数据同化工作的数学基础，涵盖了理论和计算方法。特别是作者开发了一个…

高维非线性系统的局部化粒子滤波器

本文提出了一种新的基于粒子滤波（PF）的数据同化方法，该方法在地球科学中具有非线性/非高斯应用潜力。颗粒过滤器提供…

概率预测与贝叶斯数据同化

本书是应用数学、计算机科学、工程、地球科学和其他新兴应用领域的研究生的理想入门，介绍了一般动力学系统方法。

偏微分方程的数值逼近

这是非常流行的精装版的软封面重印本。这本书讨论偏微分方程的数值逼近。其范围是提供…

基于卫星图像的动态云运动预测

基于以下简单观察，根据一系列云光学深度（COD）图像进行太阳能预测的新算法：由COD图像表示的云的动力学类似于流体中密度的运动。

使用WENO限制器的Runge-Kutta间断Galerkin方法

本文研究了使用WENO有限体积方法作为RKDG方法的限制器，目的是获得一个稳健的高阶极限过程，以同时获得RKTG方法的一致高阶精度和尖锐的非振荡激波跃迁。

LQ最优控制问题的辛Möbius积分器

本文提出了Riccati方程的辛Moóbius积分器，并提出了一种基于重新初始化的线性Hamilton系统高效且数值稳定的离散化方法。