不确定性原理与最优稀疏小波变换

@第{条2017年征税不确定性PA，title={不确定性原理和最优稀疏小波变换}，author={Ron Levie和Nir A.Sochen}，日志={ArXiv}，年份={2017年}，体积={abs/1707.04863}，url={https://api.semanticscholar.org/CorpusID:2216111}}
[PDF]语义阅读器
8引文
背景引文
4
方法引文
三

询问这篇论文
贝塔
AI供电

我们的系统试图限制本文中找到的信息。结果质量可能有所不同。了解更多信息关于我们如何产生这些答案。

8引文

具有最优局部模糊函数的小波设计：一种变分方法

本文利用最近发展起来的小波-Plancharel理论，为一维连续小波变换设计具有某些最优性的母小波，并利用梯度下降法对母小波进行优化，得到局部最优的母小波。

小波Plancherel理论及其在乘数和稀疏逼近中的应用

引入了连续小波理论的一个扩展，该理论能够在系数空间中高效地实现乘法算子，并开发了一个基于连续小波系统元素的信号贪婪稀疏近似计算框架。

连续小波变换中不确定性极小值的存在性

本文从理论基础上证明了连续小波变换的两个不确定性泛函的极小值的存在性。

仿射测不准原理、相关框架及其在信号处理中的应用

提出了一种基于该最小化波形的近似紧帧的帧构造，并介绍了这种帧构造的三个应用：缺失音频数据的修复、细胞外记录数据中神经元尖峰的检测和MALDI成像数据中的峰值检测。

连续帧随机信号处理

本文主要研究信号处理任务，其中使用连续帧将信号从信号空间转换到高维系数空间（也称为相位空间），…

随机相空间信号处理及其在相位声码器定位中的应用

本文重点介绍了信号处理任务，其中信号从信号空间转换到一个更高维的空间，称为相位空间，在这个空间中进行处理，并合成为输出信号，并展示了如何使用蒙特卡罗方法近似这种方法，称为相位空间信号处理方法。

色彩感知的量子本质：色彩对立的不确定性关系

证明了Resnikoff的构造如何扩展到几何丰富的量子框架，其中可以严格定义非彩色、色调和饱和度的概念，并证明了色对立度的不确定性关系的存在，从理论上证实了颜色感知的量子本质。

基于自适应噪声和统计时域特征增强互补经验模式分解的滚动轴承故障特征提取与诊断

实验结果表明了该方法在滚动轴承故障诊断中的优越性，特别是在变速条件下的轴承故障提取方面。

48参考文献

连续Shearlet变换的测不准原理

本文研究并可视化了连续Shearlet变换，并研究了极小值是否满足容许条件，从而提出了一种平衡极小值和容许性的方法。

使用各向异性扩张和剪切算子的稀疏多维表示

本文表明，利用仿射系统的框架可以得到一个具有这些性质的结构，它提供了一种类似于经典小波的多分辨率分析，这对于快速算法实现的开发非常有用。

基于剪切线的最优稀疏多维表示

本文证明了作者及其合作者最近引入的仿射类函数系统Shearlet在表示二维函数f方面本质上是最优的…

二维小波及其相关

在处理快速变化的函数和信号时，二维小波比离散小波具有许多优点。特别是，它们为实时性提供了好处…

相干态、小波及其推广

第二版是完全更新的，特别涵盖了新型相干态（现在使用的所谓Gazeau-Klauder相干态、非线性相干态、压缩态…

算子的时频域表示和广义Gabor乘法器

本文讨论了用相对于Gabor框架的对角或带二对角算子来逼近线性算子的问题，并证明了在某些情况下，广义Gabor乘子可简化为具有自适应窗的正则Gabor乘数的有限和。

一种优化模糊函数集中度的方法

本文提出了一种在模糊函数的一般集中约束下提供最优函数的迭代方法，该方法通过用户定义的权重函数F使模糊度定位最大化。

平方可积群表示与测不准原理

设U是Hilbert空间$\mathcal{H}$中变换李群G的平方可积表示，并设$\psi\in\mathcal{H}$是可容许状态。我们称之为方差乘积…

有限循环群的小波变换

本文提出了一个对任意域中有限长元素序列进行多分辨率分析的框架，该框架使用此类序列的索引集的循环群结构来表征复杂域和有限域的特殊情况下的相关变换。

HARDY函数分解为常形平方可积小波

一个任意的平方可积实值函数（或者等价地，相关的Hardy函数）可以方便地分析为一个合适的常数平方可积小波族…