基于扩散的信息几何马尔可夫链蒙特卡罗方法

@文章{Livingstone2014InformationGeometric MC，title={使用扩散的信息几何马尔可夫链蒙特卡罗方法}，author={Samuel Livingstone和Mark A.Girolami}，日志={熵}，年份={2014}，体积={16}，页码={3074-3102}，url={https://api.semanticscholar.org/CorpusID:691627}}
本文全面阐述了马尔可夫链及其在蒙特卡罗模拟统计推断和分子动力学中的应用，特别强调了基于朗之万扩散的方法。
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马尔可夫链蒙特卡罗的几何和动力学

本综述的目的是在统计学家、机器学习者和方法论的其他用户仅对蒙特卡罗方法有基本了解的情况下，全面介绍哈密顿蒙特卡罗中使用的几何工具。

用于马尔可夫链蒙特卡罗模拟的几何自适应朗之万动力学

本文利用黎曼流形上微分几何和随机微积分的概念，对带有非平凡漂移项的随机微分方程进行几何适配，得到几何适配的朗之万动力学。

对马尔可夫链蒙特卡罗理论和方法的一些贡献

本文的主题是更好地理解一些马尔可夫链蒙特卡罗方法。我们回顾了第1-4章中的文献，包括对…

马尔可夫链蒙特卡罗的几何与动力学

本综述的目的是在统计学家、机器学习者和方法论的其他用户仅对蒙特卡罗方法有基本了解的情况下，全面介绍哈密顿蒙特卡罗中使用的几何工具。

Bernoulli关于哈密尔顿蒙特的几何遍历性

我们建立了哈密顿蒙特卡罗方法产生的马尔可夫链在几何遍历和非几何遍历的一般条件。我们考虑使用这两种方法实现…

随机环境下的几何自适应蒙特卡罗

本文分析了流形Langevin Monte Carlo的计算复杂性，提出了一种几何自适应Monte Carol采样器，旨在平衡利用局部几何的优点和计算成本，以在给定的计算成本下获得高效的样本大小。

哈密顿蒙特卡罗的几何遍历性

在允许积分时间在空间的不同区域发生变化的理想情况下，可以为更广泛的尾部行为恢复几何遍历性，从而为实际中选择此自由参数提供了一些指导。

Fisher测地线和扩展指数族的计算

本文说明了扩展指数族中的Fisher测地线如何将扩展指数族的边界平滑地连接到它们的相对内部，并推测这种行为可以用于跨维MCMC算法。

基于黎曼流形哈密顿蒙特卡罗子集模拟的非高斯空间可靠性分析

脊密度上随机游走Metropolis算法的渐近分析

在本文中，我们研究了随机遍历都市算法在两个不同“尺度”的概率密度上的渐近行为，其中大多数概率质量沿…

75参考文献

嵌入流形上的大地测量蒙特卡罗

考虑了从概率分布模拟定义在流形上的概率分布的方法，常见的例子是描述方向统计的分布类。

基于线性噪声近似的马尔可夫跳跃过程马尔可夫链蒙特卡罗推断

描述了Riemann流形马尔可夫链蒙特卡罗方法的应用，该方法使用了当所建模的系统接近其热力学极限时有效的MJP可能性近似值。

黎曼流形哈密顿蒙特卡罗的一般度量

提出了一种无限制的RMHMC新度量，并验证了其在模拟许多分层和潜在模型的分布上的成功性。

扩散路径空间采样的先进MCMC方法

黎曼流形Langevin和Hamilton蒙特卡罗方法

当模拟通过该流形的路径时，所提出的方法会自动适应局部结构，提供高效的收敛和目标密度的探索，与其他采样方法相比，时间归一化有效样本量有了显著改进。

哈密顿蒙特卡罗几何

哈密顿蒙特卡罗系统地研究了概率分布，是一种有效的马尔可夫链蒙特卡罗技术；然而，这是一种最终取决于选择的方法…

用于探索后验分布的马尔可夫链

本文概述了马尔可夫链方法的一些基本方法和策略，并讨论了一些相关的理论和实践问题。

空间广义线性混合模型的稳健马尔可夫链蒙特卡罗方法

本文讨论了以前使用的算法存在的问题，并针对空间广义线性混合模型（GLMMs）构建了一种具有鲁棒混合和收敛特性的算法，该算法与数据无关。

关于马尔可夫链中心极限定理

本文的目的是描述一般状态空间马氏链泛函的中心极限定理的保证条件。这是从马尔可夫链的角度来完成的…

多维Hastings和Metropolis算法的几何收敛性和中心极限定理

给出了马尔可夫链的几何遍历性的结果，并给出了Metropolis算法的中心极限定理，表明了该算法的负确定性是不冗余的。
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