二维伊辛模型的Multi-GPU加速多针蒙特卡罗模拟

@文章{Block2010MultiGPUAM，title={二维伊辛模型的Multi-GPU加速多针蒙特卡罗模拟}，author={本杰明·布洛克（Benjamin Block）、彼得·维诺（Peter Virnau）和托比亚斯·普赖斯（Tobias Preis）}，journal={Compute.Phys.Commun.}，年份={2010}，体积={181}，页码={1549-1556}，网址={https://api.semanticscholar.org/CorpusID:14828005}}
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基于GPU的伊辛模型仿真单簇算法

三维随机场Ising模型的自适应多GPU交换蒙特卡罗

3D伊辛自旋玻璃模型的单GPU和多GPU系统的高度优化仿真

基于GPU的紧凑异步多针编码三维Edwards-Anderson模型并行回火仿真

2D Ising模型在GPU上的高性能实现

图形处理单元上正则系综的并行蒙特卡罗模拟

介绍了一种完全在GPU上运行的并行正则集合蒙特卡罗模拟，并引入了重映射算法来平衡设备资源的负载，实验结果表明，该算法的效率受可用GPU资源的限制。

基于GPU的长程相互作用系统大规模蒙特卡罗仿真方法

基于GPU的Swendsen-Wang多簇算法模拟二维经典自旋系统

在GPU上模拟自旋模型的性能潜力

基于多GPU的Swendsen-Wang多簇算法用于二维q态Potts模型的仿真

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51参考文献

二维和三维伊辛模型的GPU加速蒙特卡罗模拟

图形处理器的准确性和性能：量子蒙特卡罗应用案例研究

图形处理器上的快速多极方法

使用大规模并行图形处理单元加速体素化几何体中光子传输的蒙特卡罗模拟。

报告的结果表明，GPU目前是模拟辐射传输的CPU的良好替代品，基于GPU的软件的优势在未来可能会更加明显。

使用图形处理单元加速密度函数计算。

提出了一种用于图形处理单元（GPU）的算法，该图形处理单元执行单精度运算的速度比商品微处理器（CPU）快得多，用于计算从头算密度函数计算中的交换相关项，表明运行该算法的GPU大大加快了密度函数计算。

多核混合中央处理单元-颗粒处理单元体系结构的密度泛函理论计算。

在带有图形处理单元（GPU）的混合并行体系结构上实现的全电子结构计算代码是在基于Daubechies小波的自由软件代码上实现的，在并行计算机上显示出非常好的性能、系统收敛性和卓越的效率。

为MD仿真收集图形能力

用NVIDIA CUDA语言在图形处理单元（GPU）上实现了分子动力学模拟，给出了适用于短程和长程相互作用的两种MD算法以及同余移位随机数发生器的结果。

光滑粒子网格Ewald方法在GPU硬件上的实现。

本工作描述了Nvidia图形处理单元（GPU）的Ewald求和实现，GPU是具有高度内在并行性和算术性能的通用计算设备，其精度与参考双精度CPU实现相当。

使用CUDA图形处理单元进行空气污染建模

在图形处理单元上求解开普勒方程的并行算法：在多普勒系外行星搜索分析中的应用

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