极端条件分位数模型的推断及其在市场和出生体重风险中的应用

@文章{Chernozhukov 2009InferenceFE,title={极端条件分位数模型的推断,及其在市场和出生体重风险中的应用},作者={维克托·切尔诺朱科夫和伊夫·范恩·恩德斯■?瓦尔},journal={计量经济学:应用计量经济学与建模eJournal},年份={2009},url={https://api.semanticscholar.org/CorpusID:263784578}}
分位数回归是经济学和其他科学中越来越重要的实证工具,用于分析一组回归变量对结果条件分布的影响。极值分位数回归或应用于尾部的分位数回归在许多经济和金融应用中都很有意义,例如(S,S)模型中的条件价值-风险、生产效率和调整带。本文为条件极值问题提供了可行的推理工具

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