{“id”：“https://openalex.org/W2902838401“，”doi“：”https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.12.009“，”title“：”用于脉冲噪声去除的经验模式分解和自适应双边滤波器方法“，”display_name“：”用于脉冲噪声去除的经验模式分解和自适应双边滤波器方法“，”publication_year“：2019，”publication_date“：”2019-05-01“，”ids“：｛”openalex“：”https://openalex.org/W2902838401“，”doi“：”https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.12.009“，”mag“：”2902838401“}，”language“：”en“，”primary_location“：{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.12.009“，”pdf_url“：null，”source“：｛”id“：”https://openalex.org/S13144211“，”“display_name”：“带应用程序的专家系统”，“issn_l”：“0957-4174”，“isn”：[“0957-4 174”、“1873-6793”]，“is_oa”：false，“is_ in_doaj”：false，“host_organization”：“https://openalex.org/P4310320990“，”“host_organization_name”：“Elsevier BV”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/P4310320990“]，”host_organization_lineage_names“：[”Elsevier BV“]，“type”：“journal”}，“license”：null，“licence_id”：null，“version”：null，“is_accepted”：false，“is_published”：false}，”type“：”article“，”type_crossref“：“jornal-article”，“indexed_in”：[”crossref“]，pository_has_fulltext“：false}，”authorships“：[{”author_position“：”first“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5005180011“，”display_name“：”T.Veerakumar“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0001-9084-1847}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I4210109276“，”display_name“：”果阿国立理工学院“，”ror“：”https://ror.org/01vmfpj79“，”country_code“：”IN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I4210109276“]}]，”国家“：[”IN“]，”is_corresponding“：true，”raw_author_name“：”Thangaraj Veerakumar“，”raw _affiliation_strings“：[“果阿国立技术学院电子与通信工程系，印度果阿403401，Ponda，Farmagudi”]}，{“author_position”：“middle”，“author”：{“id”：“https://openalex.org/A5026675739“，”display_name“：”Bidyadhar Subudhi“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0002-4378-0065}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I4210127441“，”display_name“：”查谟印度理工学院“，”ror“：”https://ror.org/02f0vsw63“，”country_code“：”IN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I4210127441“]}]，”国家“：[”IN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Badri Narayan Subudhi“，”raw _affiliation_strings“：[“印度查谟理工学院电气工程系，J&K 181121，印度”]}，{“author_position”：“last”，“author”：{“id”：“https://openalex.org/A5078039916“，”display_name“：”S.Esakkirajan“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0002-5396-6226}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I4210109528“，”display_name“：”巴黎圣日耳曼理工大学技术与应用研究所“，”ror“：”https://ror.org/01sa9ng67“，”country_code“：”IN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I4210109528“]}]，”国家“：[”IN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Sankarlingam Esakkirajan“，”raw _affiliation_strings“：[“印度哥印拜陀641004 PSG理工学院仪控工程系”]}]“countries_disticont_count”：1，”institutions_disticent_count“：3，”corresponding_author_ids“：【”https://openalex.org/A5005180011“]，”对应的机构ID“：[”https://openalex.org/I4210109276“]，”apc_list“：{”value“：3220，”currency“：”USD“，”value_USD“：32200，”provenance“：”doaj“}，”apc _payed“：”{“value”：3220、”currentary“：”美元“，”value_USD”：32二十，“provenance”：“doaj”}，“has_fulltext”：true，“fulltext_origin”：“ngrams”，“cited_by_count”：23，“citecd_by_percentile_year”：{“min”：93，“max”：94}，“biblio”：{“volume”：“121”，“issue”：null，“first_page”：“18”，“last_page”：”27“}，“is_retracted”：false，“is_paratext”：false，“primary_topic”：｛“id”：“https://openalex.org/T10688“，”“display_name”：“图像去噪技术与算法”，“score”：1.0，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/1707“，”display_name“：”计算机视觉和模式识别“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，”主题“：[{”id“：”https://openalex.org/T10688“，”“display_name”：“图像去噪技术与算法”，“score”：1.0，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/1707“，”display_name“：”计算机视觉和模式识别“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T11447“，”“display_name”：“盲源分离与独立分量分析”，“score”：0.992，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/1711“，”display_name“：”信号处理“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T11659“，”“display_name”：“多光谱与高光谱图像融合”，“score”：0.9894，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/2214“，”display_name“：”Media Technology“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/22“，”display_name“：”Engineering“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}]，”关键词“：[{”id“：”https://openalex.org/keywords/image-denoising网站“，”display_name“：”图像去噪“，”score“：0.598397}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/signal-decomposition网站“，”display_name“：”信号分解“，”score“：0.579132}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/independent-component-annalysis（https://openalex.org/keywords/independent-component-annalysis）“，”display_name“：”独立成分分析“，”score“：0.526402}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/gaussian-noise网站“，”display_name“：”高斯噪声“，”score“：0.50002}]，”concepts“：[{”id“：”https://openalex.org/C127372701，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q16979398“，”display_name“：”脉冲噪声“，”level“：3，”score“：0.79065996}，{”id“：”https://openalex.org/C25570617，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1006462“，”display_name“：”Hilbert\u2013Huang transform“，”level“：3，”score“：0.6868873}，{”id“：”https://openalex.org/C160633673，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q355198“，”display_name“：”像素“，”级别“：2，”分数“：0.6614897}，{”id“：”https://openalex.org/C156140930，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q860417“，”display_name“：”双边筛选器“，”level“：3，”score“：0.6498061}，{”id“：”https://openalex.org/C41008148，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q21198“，”display_name“：”计算机科学“，”level“：0，”score“：0.60789025}，{”id“：”https://openalex.org/C154945302，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q11660“，”display_name“：”人工智能“，”level“：1，”score“：0.5701114}，{”id“：”https://openalex.org/C102248274，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q168388“，”display_name“：”自适应过滤器“，”level“：2，”score“：0.55544746}，{”id“：”https://openalex.org/C70836080，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q837940“，”display_name“：”冲动（物理）“，”等级“：2，”分数“：0.50376505}，{”id“：”https://openalex.org/C153180895，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q7148389“，”display_name“：”模式识别（心理学）“，”level“：2，”score“：0.4931278}，{”id“：”https://openalex.org/C106131492，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q3072260“，”display_name“：”筛选器（信号处理）“，”level“：2，”score“：0.47775212}，{”id“：”https://openalex.org/C99498987，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q2210247“，”display_name“：”噪音（视频）“，”级别“：3，”分数“：0.47134587}，{”id“：”https://openalex.org/C113660513，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q849379“，”display_name“：”椒盐噪音“，”level“：5，”score“：0.41775948｝，｛”id“：”https://openalex.org/C11413529，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q8366“，”display_name“：”Algorithm“，”level“：1，”score“：0.41230023}，{”id“：”https://openalex.org/C55352655，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q304247“，”display_name“：”中值过滤器“，”level“：4，”score“：0.4022511}，{”id“：”https://openalex.org/C33923547，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q395“，”display_name“：”数学“，”等级“：0，”分数“：0.38412446}，{”id“：”https://openalex.org/C31972630，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q844240“，”display_name“：”计算机视觉“，”level“：1，”score“：0.34152633}，{”id“：”https://openalex.org/C115961682，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q860623“，”display_name“：”图像（数学）“，”level“：2，”score“：0.3009187｝，｛”id“：”https://openalex.org/C9417928，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1070689“，”display_name“：”图像处理“，”level“：3，”score“：0.27855337}，{”id“：”https://openalex.org/C121332964，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q413“，”display_name“：”物理“，”级别“：0，”分数“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C62520636，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q944“，”display_name“：”量子力学“，”level“：1，”score“：0.0}]，”mesh“：[]，”locations_count“：1.”locations“：[{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.12.009“，”pdf_url“：null，”source“：｛”id“：”https://openalex.org/S13144211“，”“display_name”：“带应用程序的专家系统”，“issn_l”：“0957-4174”，“isn”：[“0957-4 174”、“1873-6793”]，“is_oa”：false，“is_ in_doaj”：false，“host_organization”：“https://openalex.org/P4310320990“，”“host_organization_name”：“Elsevier BV”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/P4310320990“]，”host_organization_lineage_names“：[”Elsevier BV“]，“type”：“journal”}，“license”：null，“licence_id”：null，“version”：null，“is_accepted”：false，“is_published”：false}]，“best_oa_location”：nul，“sustainable_development_goals”：[]，“grants”：[]，“referenced_works_count”：24，“refernced_works”：[”https://openalex.org/W1211288344","https://openalex.org/W1970236216","https://openalex.org/W1976836781","https://openalex.org/W2007221293","https://openalex.org/W2012096408","https://openalex.org/W2027616686","https://openalex.org/W2028422316","https://openalex.org/W2041610210","https://openalex.org/W2061511799","https://openalex.org/W2098615715","https://openalex.org/W2109239774","https://openalex.org/W2120006332","https://openalex.org/W2124139674","https://openalex.org/W2133665775","https://openalex.org/W2141358266","https://openalex.org/W2148358298","https://openalex.org/W2167707673","https://openalex.org/W2171743875","https://openalex.org/W2469893141","https://openalex.org/W2509009364","https://openalex.org/W3003821972","https://openalex.org/W4236706032","https://openalex.org/W4246271490","https://openalex.org/W4378619706网址“]，”related_works“：[”https://openalex.org/W2953655071","https://openalex.org/W2121479027","https://openalex.org/W2082346846","https://openalex.org/W2415066633","https://openalex.org/W1787910866","https://openalex.org/W2545973440","https://openalex.org/W2167707673","https://openalex.org/W2518478289","https://openalex.org/W2041083590","https://openalex.org/W2184939778“]，”ngrams_url“：”https://api.openalex.org/works/W2902838401/ngrams网站“，”“abstract_inverted_index”：{“In”：[0,86]，“this”：[1]，“article”，：[2]，“we”：[3]，“introduced”：[4]，“a”：[5]，“novel”：[6]，“algorithm”：%7163]，“to”：[8,37,51,77,99130149]，“identify”：[9,38,78]，“and”：[10,27,45104143]，“correct”：[11]，“images”：[12]，“image”：[12]，“affected”：[13,414]，”通过“：[14,42,82]，”脉冲“：[15,43,84]，”噪声“：[16,85]，”The“：[17112157]，”提议的”：[1816155162]，“技术”：[19]，“组成的”：[20]，“的”：[21，29，59，90114153160]，“两个”：[22，69]，“阶段：”：[23]，“噪声”：[24，54107]，“像素”：[25，40，80]，“识别”：[26]，“恢复”：[28]，“它们。“：[30]，”这里，“：[31]，”经验“：[32]，”模式“：[33,62]，”分解“：[34]，”是“：[35,49,97118]，”使用“：[36,50,98148]，”the“：[39,60,68,79,83,87,91101106110115151154161168]，”noise“：[44131]，”adaptive“：[46,94]，”biral“：[47,95]，”filter“：[C8,96]，”restore“：[22]，”these“：[53]，”像素。“：[55]，”平均“：[56138]，”绝对“：[57]，”差异“：[58]，”固有“：[61]，”函数“：[63]，”（IMF）“：[64]，”是“：[65147]，”比较“：[66]，”与“：[67]，”维数“：[70]，”交叉“：[71]，”熵“：[72]，”阈值“：[73]，”值“：[74]，”in“：[75109]，”顺序“：[76]，”下一个“：[88]，“stage”：[89]，“processing”：[92]，“an”：[93]，“retain”：[100]，“fine”：[102]，“details”：[103]，“remove”：[105]，“components”：[108]，“image.”：[111]，“performance”：[113125152]，“scheme”：[117]，“evaluated”：%119]，“on”：[120]，“different”：121]，“benchmark”：[122]，“images.”：/123]，“Four”：/124]，“evalization”：[126]，“measures:[127]，“Peak”：%128]，“signal”：[129]，“ratio”：[132]，“（PSNR），”：[133]，“图像”：[134]，“增强”：[135]，“因子”：[136145]，“（IEF），”：[137]，“结构”：[139]，“相似性”：[140]，“索引”：[141]，“（MSSIM）”：[142]，“相关性”：[144]，“CF”：[146]，“测试”：[150]，“算法”：[156]，“模拟”：[158]，“结果”：[159]，“声明”：[164]，“更好”：[165]，“结论”：[166]，“比”：[167]，“其他”：[169]，“现有”：[170]，“最先进”：[171]，“演算法”。“：[172]}，”cited_by_api_url“：”https://api.openalex.org/works？filter=cites:W2902838401“，”counts_by_year“：[{“年”：2024，”cited_by_count“：1}，{“年份”：2023，”ciped_by_cunt“：5}，”{“年度”：2022，“cited_by_count”：5}.，{”年“：2021，”cited_by_count“，”创建日期“：”2018-12-11“}