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http://\/aaai.org\/ocs\/index.php\/aaai\/AAAII7\/paper\/view\/14292。Bo Jin、Haoyu Yang、Cao Xiao、Ping Zhang、Xiaopeng Wei和Fei Wang。2017年。多任务二进预测及其在药物不良反应预测中的应用。第31届AAAI人工智能会议记录。1367--1373. http://\/aaai.org\/ocs\/index.php\/aaai\/AAAII17\/paper\/view\/14292.“},{“key”:“e_1_1_16_1”,“doi-serted-by”:“publisher”,”doi“:”10.1109\/CVPR.2017.571“}”,{”key“:”e_2_1_17_1“,”首页“:”17“,”volume-title“2017年自然语言处理实证方法会议论文集(EMNLP\u201917)”,“作者”:“赖国坤”,“非结构化”:“赖国坤、谢启哲、刘汉晓、杨一鸣和爱德华·霍维。2017.RACE:来自考试的大规模ReAding理解数据集。《2017年自然语言处理实证方法会议论文集》(EMNLP\u201917)。785--794. https:\/\/aclantology.info\/papers\/D17-1082\/d 17-1082。赖国坤、谢启哲、刘汉晓、杨一鸣和爱德华·霍维。2017.RACE:来自考试的大规模ReAding理解数据集。《2017年自然语言处理实证方法会议论文集》(EMNLP\u201917)。785--794. 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DOI:https:\/\/DOI.org\/10.24963\/ijcai。2018年10月24963日Soham Parikh、Ananya Sai、Preksha Nema和Mitesh M.Khapra。2018年,ElimiNet:一个排除多项选择题阅读理解选项的模型。第27届国际人工智能联合会议记录(IJCAI\u201918)。4272--4278. DOI:https:\/\/DOI.org\/10.24963\/ijcai.2018\/594“},{“key”:“e_1_1_23_1”,“DOI-asserted-by”:“publisher”,”DOI“:”10.18653\/v1\/D16-1264“}“,{”key“:”e_1_i_1_24_1“,”volume-title“:”2013年自然语言处理经验方法会议论文集(EMNLP\u201913)“,”author“:”Richardson Matthew“,”年份“:”“2013”,“unstructured“:”马修·理查森(Matthew Richardson)、克里斯托弗·J·C·伯格(Christopher J.C.Burges)和艾琳·伦肖(Erin Renshaw)。2013 . MCTest:一个用于文本开放域机器理解的挑战数据集。《2013年自然语言处理实证方法会议论文集》(EMNLP\u201913)。193--203. http://\/aclweb.org\/contrology\/D13\/D13-1020.pdf。马修·理查森(Matthew Richardson)、克里斯托弗·J·C·伯格(Christopher J.C.Burges)和艾琳·伦肖(Erin Renshaw)。2013.MCTest:开放域机器理解文本的挑战数据集。《2013年自然语言处理实证方法会议论文集》(EMNLP\u201913)。193--203. http://\/aclweb.org\/contrology\/D13\/D13-1020.pdf。“},{”key“:”e_1_2_1_25_1“,”卷title“:”第五届国际学习表征大会(ICLR\u201917)会议记录“,”author“:”Seo Min Joon“,”year“:”2017“,”nonstructured“:”Min Joon Seo、Aniruddha Kembhavi、Ali Farhadi和Hannaneh Hajishirzi。2017 . 机器理解的双向注意流。第五届国际学习代表大会会议记录(ICLR\u201917)。https:\/\/openreview.net\/forum?id=HJ0UKP9ge。Min Joon Seo、Aniruddha Kembhavi、Ali Farhadi和Hannaneh Hajishirzi。2017.机器理解的双向注意流。第五届国际学习代表大会会议记录(ICLR\u201917)。https:\/\/openreview.net\/forum?id=HJ0UKP9ge。“},{”key“:”e_1_1_26_1“,”首页“:”18“,”volume-title“:”计算语言学协会第五十六届年会(ACL\u201918)“,”卷“:”1745“,”作者“:”孙茂松“,”年份“:”2018“,”非结构化“:”孙茂松、刘志远、林彦凯、季浩哲。2018 . 去噪远程监督开放域问答。《计算语言学协会第56届年会论文集》(ACL\u201918),第1卷:长篇论文。1736-- 1745 . https:\/\/accelectiony.info\/papers\/P18-1161。孙茂松、刘志远、林彦凯、季浩哲。2018.去噪远程监督开放域问答。《计算语言学协会第56届年会论文集》(ACL\u201918),第1卷:长篇论文。1736--1745. https:\/\/aclantology.info\/papers\/P18-1161\/P18-1161.“},{“key”:“e_1_1_27_1”,“doi-asserted-by”:“publisher”,”doi“:”10.24963\/ijcai.2017\/576“}”,{”key“:”e_1_i_1_28_1“,”doi-assert-by“:”publisher“,:“publisher”,“doi”:“10.1145\/3151957”},{“key”:“e_1_2_1_30_1”doi-asserted-by“:”publisher“,”doi“:”10.18653\/v1\/P17-1018“},{“key”:“e_1_1_31_1”,“doi-assert-by”:“publisher”、“doi”:“10.18653\/v1_/W17-4413”}、{“key”:”e_2_1_32_1“,“首页”:“18”,“volume-title”:“计算语言学协会第56届年会议论文集(ACL\u201918)”,“卷”:“1927”,“作者”:“吴华”,“年份”:“2018年,“非结构化”:“华武、王海峰、李素建、何伟、王毅忠、刘静、刘凯和刘亚娟。2018 . 带跨通道答案验证的多信息机器阅读理解。《计算语言学协会第56届年会论文集》(ACL\u201918),第1卷:长篇论文。1918-- 1927 . https:\/\/aclantology.info\/papers\/P18-1178\/p 18-1178。吴华、王海峰、李素建、何伟、王毅忠、刘静、刘凯和刘亚娟。2018.带跨通道答案验证的多信息机器阅读理解。《计算语言学协会第56届年会论文集》(ACL\u201918),第1卷:长篇论文。1918--1927. https:\/\/aclantology.info\/papers\/P18-1178\/P18-1178.“},{”key“:”e_1_2_1_33_1“,”doi-asserted-by“:”publisher“,“doi”:“10.1145\/3131781”},“{”key“:“e_1_i_1_34_1”,“volume-title”:“第五届国际学习表征会议(ICLR\u201917)会议记录”,“author”:“熊才明”,“年份”:“2017”,“非结构化”:“熊才明、钟维克多和理查德·索彻。2017 . 用于回答问题的动态协同关注网络。第五届国际学习代表大会(ICLR\u201917)会议记录。https:\/\/openreview.net\/forum?id=rJeKjwvclx。熊才明、钟维克多和理查德·索彻。2017年,用于回答问题的动态协作网络。第五届学习表现国际会议的会议记录(ICLR\u201917)。https:\/\/openreview.net\/forum?id=rJeKjwvclx。“},{“key”:“e_1_2_1_35_1”,“doi断言者”:“publisher”,“doi”:“10.5555\\1128596.1128762”},{“key”:“e_1_2_36_1”,“doi断言者”:“publisher”,“doi”:“10.5555\\3227238.3227514”},{“key”:“e_1_2_37_1”,“非结构化”:“Yichong Xu Jinjing Liu Jianfeng Gao Yelong Shen and Xiaodong Liu。2017。面向人机水平的机器阅读理解:用多种策略进行推理和推理。arxiv:1711.04964。刘建峰、高业龙、刘晓东。2017.面向人机水平的机器阅读理解:用多种策略进行推理和推理。arxiv:1711.04964.“},{“key”:“e_1_2_1_38_1”,“volume-title”:“第五届学习表征国际会议(ICLR\u201917)会议记录”,“author”:“杨志林”,“year”:“2017”,“unstructured”:“Yang Zhilin,Bhuwan Dhingra,Ye Yuan,Junjie Hu,William W.Cohen,and Ruslan Salakhutdinov.2017.单词还是字符?阅读理解的细粒度门控。第五届国际学习代表大会会议记录(ICLR\u201917)。https:\/\/openreview.net\/forum?id=B1hdzd5磅。杨志林(Zhilin Yang)、Bhuwan Dhingra、叶远(Ye Yuan)、胡俊杰(Junjie Hu)、威廉·科恩(William W.Cohen)和鲁斯兰·萨拉库丁诺夫(Ruslan Salakhutdinov)。2017年。单词还是字符?阅读理解的细粒度门控。第五届国际学习代表大会会议记录(ICLR\u201917)。https:\/\/openreview.net\/forum?id=B1hdzd5磅。“},{”key“:”e_1_2_1_39_1“,”volume-title“:”第31届AAAI人工智能会议论文集.2852--2858“,”author“:”Yu Lantao“,”year“:”2017“,”unstructured“:”余兰涛、张卫南、王军和余勇。2017 . SeqGAN:具有策略梯度的序列生成对抗网。第31届AAAI人工智能会议记录。2852--2858 . http:\/\/aaai.org\/ocs\/index.php\/aaai\/AAA17\/paper\/view\/14344余兰涛、张渭南、王军和余勇。2017.SeqGAN:具有政策梯度的序列生成对抗网。第31届AAAI人工智能会议记录。2852--2858. http://\/aaai.org\/ocs\/index.php\/aaai\/AAAII7\/paper\/view\/14344“},{“key”:“e_1_1_40_1”,“doi-asserted-by”:“publisher”,”doi“:”10.1145\/3284174“}”,{”key“:”e_1_i_1_41_1“,”doi-assert-by“:”publisher“,非结构化”:《海潮朱福禄魏冰琴和刘婷》,2018年。多选阅读理解的分层注意流。在第32届AAAI人工智能会议(AAAI-18)、第30届人工智能创新应用会议(IAAI-18。6077--6085. https:\/\/www.aaai.org\/ocs\/index.php\/AAAAI\/AAAI18\/paper\/view\/16331。海潮朱福儒魏冰琴和刘婷。2018.多选阅读理解的分层注意流。在第32届AAAI人工智能会议(AAAI-18)、第30届人工智能创新应用会议(IAAI-18。6077--6085. https:\/\/www.aaai.org\/ocs\/index.php\/aaai\/AAAII18\/paper\/view\/16331.“}],“container-title”:[“ACM智能系统和技术事务”],“original-title“:[],“language”:“en”,“link”:[{“URL”:“https:\//dl.ACM.org\/doi\/pdf\/10.1145\/3372120”,“content-type”:“unspecified”,“content-version”:“vor”,“intendende”d-应用程序“:”相似性检查“}”,“存放”:{“日期-部分”:[[2023,1,1]],“日期-时间”:“2023-01-01T10:30:43Z”,“时间戳”:1672569043000},“分数”:1,“资源”:{“主要”:{“URL”:“https:\/\/dl.acm.org\/doi\/10.1145\/3372120”},“references-count”:44,“journal-issue”:{“issue”:“3”,“published-print”:{date-parts“:[[2020,6,30]]}},”alternative-id“:[”10.1145\/3372120“],”URL“:”http://\/dx.doi.org\/10.1145\/33721120“,”relation“:{},“ISSN”:[“2157-6904”,“2157-6 912”],“ISSN-type”:[{“value”:“2157-604”,”type“:”print“},{“value”:“21 57-6912”,“type”“:”electronic“}”],“主题”:[],“发布”:{“日期部分”:[[2020,4,3]]},“断言”:[{“值”:“2019-04-01”,“order“:0,”name“:”received“,”label“:”received“,”group“:{”name“:”publication_history“,”label“:”出版历史“}}},{”value“:”2019-11-01“,”order“:1,”name“:”accepted“,”label“:”accepted“,”group“:{”name“:”publication_history“,”label“:”出版历史“}},{”value“:”2020-04-03“,”order“:2,”name“:”published“,”label“:”published“,”group“:{“名称”:“publication_history“,”label“:”出版物历史“}}]}}