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j，H\u00e4ring V，Marschner B，Stumpe B（2019）模糊k-均值在土壤漫反射光谱分类中优于k-均值聚类的优势：以西非土壤为例的研究。Geoderma 337:11\u201321“，”journal-title“：”Geoderma“}，{”key“：”12126_CR14“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“2477”，“doi”：“10.1109\/TII.2019.2929743”，“volume”：“16”，“author”：“J Hou”，“year”：“2019”，“unstructured”：“Hou J，Zhang A（2019）通过密度归一化增强密度峰值聚类。IEEE Trans Industrial Information 16:2477\u20132485”，“journal-title“：”IEEE Trans Industrial Inform“}，{”key“：”12126_CR15“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“402”，”doi“：”10.1016\/j.eswa.2017.09.005“，”volume“：‘91’，”author“：”MZ Islam“，”year“：‘2018’，”unstructured“：”Islam MZ，Estivill-Castro V，Rahman MA，Bossomaier T（2018）将K-means和遗传算法结合起来，通过一种新的遗传算子安排实现高质量聚类。专家系统应用程序91:402\u2013417“，“日志标题”：“专家系统应用”}，{“key”：“12126_CR16”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：”1569“，“doi”：“10.1016\/j.aej.2017.04.013”，“volume”：：“57”，“author”：“AN Jadhav”，”“year”：“2018”，“非结构化”：“Jadhav AN，Gomathi N（2018）WGC：指数灰狼优化器与鲸鱼优化的混合，用于数据聚类。Alexandria Eng J 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F，Yang Y，Yuan T（2020）在k模式算法中，对混合标称和有序属性数据的差异性度量。Appl Intell 50:1498\u20131509“，”journal-title“：”Appl Intel“}，{”key“：”12126_CR41“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“1”，”doi“：”10.1109\/TCSVT.2020.2967424“，”volume“：31”，”author“：”Y-P Zhao“，”year“：”2020“，”unstructured“：”Zhao Y-P，Chen L，Chen CP（2020）拉普拉斯正则化非负表示用于聚类和降维。IEEE Trans-Circ Syst Video Technol 31:1\u201314“，”journal-title“：”IEEE Trans-Circ Syst-Vieo 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