嗨，我正试图利用madgraph 2.8.3中定义的EventFile类的unweight方法/各种各样的/lhe_parser。第440行为py。
我想在一个自定义编写的加权事件Les Houches事件文件上使用unweight函数，用于一个简单的过程g g>t t ~，以LHE格式输出未加权事件。
到目前为止，在将加权LHE事件文件加载到EventFile对象中后，我对其调用unweight，这很好。唯一的一点是，该方法没有将未加权的事件权重替换为横截面值（我使用默认的标准化=“avarage”选项），与通常的madgraph生成管道一样。相反，我得到了加权文件中遇到的最大权重。
这应该是意料之中的，因为我阅读了lhe_parser.py的第561-568行（特别是第563行）：
561:elif wgt>0：
562:nb_keep+=1
563:event.wgt=已写入_重量(最大值（wgt，max_wgt））
564：如果abs（wgt）>max_wgt：
565:躯干交叉+=abs（wgt）-最大wgt
566：如果事件目标==0或nb_keep<=事件目标：
567：如果输出路径：
568:outfile（输出文件）。写入（str(事件））
我的目标是检索madgraph行为，但我不想在EventFile中手动存储覆盖每个event.wgt的权重。
我想知道在生成管道中，madgraph将横截面值分配给未加权的事件权重。
谢谢
