面向目标的对话框收集领域专家平台

迪齐斯·戈什科，Arturs Znotins公司，印古纳·斯卡迪纳，Normunds Gruzitis公司，Gunta Nešpore-Börzkalne先生

摘要
如今，大多数对话系统全部或部分使用神经网络架构构建。创建面向目标的神经网络对话系统的一个关键先决条件是一个数据集，该数据集表示典型的对话场景，并包含训练特定神经网络架构所必需的各种语义注释，例如意图、槽和对话动作。在本文中，我们提出了一个易于使用的界面及其后端，它面向领域专家，用于收集面向目标的对话样本。该平台不仅允许以结构化的方式收集或编写示例对话，还提供了对对话进行简单注释和解释的方法。平台本身是独立于语言的；它只取决于特定语言的特定语言处理组件的可用性。目前，它正用于收集拉脱维亚语（一种高度屈折的语言）的对话样本，代表学生和学生服务机构之间的典型交流。
选集ID:
2021.每个演示35
体积：
计算语言学协会欧洲分会第16届会议记录：系统演示
月份：
四月
年份：
2021
地址：
在线的
编辑：
迪米特拉·格卡齐亚，杰梅·塞达
地点：
出口许可证
SIG公司：
出版商：
计算语言学协会
注：
页码：
295–301
语言：
网址：
https://aclantology.org/2021.eacl-demos.35
内政部：
10.18653/v1/2021.eacl-demos.35
比比键：
引用（ACL）：
Didzis Goško、Arturs Znotins、Inguna Skadina、Normunds Gruzitis和Gunta Nešpore-Börzkalne。2021面向目标的对话收集领域专家平台.英寸计算语言学协会欧洲分会第16届会议记录：系统演示，第295-301页，在线。计算语言学协会。
引用（非正式）：
面向目标的对话框收集领域专家平台（Goško等人，EACL 2021）
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PDF格式：
https://aclantology.org/2021.eacl-demos.35.pdf
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