@进行中{haase-etal-2021-scot,title=“{SC}否{T} :随时间变化的语义聚类:分析词汇变化的工具”,author=“Haase、Christian和安瓦尔、萨巴和Yimam、Seid Muhie和弗里德里希、亚历山大和克里斯·比曼“,editor=“Gkatzia、Dimitra和Seddah,Djam{\ee}“,booktitle=“计算语言学协会欧洲分会第十六届会议记录:系统演示”,月份=4r,年=“2021”,address=“在线”,publisher=“计算语言学协会”,url=“https://aclantology.org/2021.eacl-demos.23网址”,doi=“10.18653/v1/2021.eacl-demos.23”,pages=“198--204”,abstract=“我们提出随时间变化的感知聚类(SCoT)这是一种基于网络的分析词汇变化的新工具。SCoT将单词的含义表示为相似单词的簇。它可视化了它们的形成、变化和消亡。探索动态网络有两种主要方法:离散方法比较来自不同时间点的一系列聚集图。连续网络分析一个动态网络在一段时间内的变化。SCoT提供了一种新的混合解决方案。首先,它将带有时间戳的文档聚合为区间,并计算每个离散区间的一个检测图。然后,它将静态图合并为一种新的动态语义邻域图。由此产生的意义簇提供了对连续时间间隔内词汇变化的独特详细见解,具有模型透明度和来源。SCoT已成功用于欧洲对危机含义变化的研究。”,}
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%0会议记录%T SCoT:随时间变化的意义聚类:分析词汇变化的工具%A Haase,克里斯蒂安%萨巴,安瓦尔%A Yimam、Seid Muhie%亚历山大·弗里德里希%克里斯·比曼%迪米特拉·尤卡齐亚%Y Seddah,Djamé%计算语言学协会欧洲分会第16届会议记录:系统演示%D 2021年%4月8日%计算语言学协会%C在线%F haase-etal-2021-斯科特%X我们提出了随时间变化的语义聚类(SCoT),这是一种新的基于网络的工具,用于分析词汇变化。SCoT将单词的含义表示为相似单词的簇。它可视化了它们的形成、变化和消亡。探索动态网络有两种主要方法:离散方法比较来自不同时间点的一系列聚集图。连续网络分析一个动态网络在一段时间内的变化。SCoT提供了一种新的混合解决方案。首先,它将带有时间戳的文档聚合为区间,并计算每个离散区间的一个检测图。然后,它将静态图合并为一种新的动态语义邻域图。由此产生的意义簇提供了对连续时间间隔内词汇变化的独特详细见解,具有模型透明度和来源。SCoT已成功用于欧洲关于“危机”含义变化的研究。%R 10.18653/v1/2021.eacl-demos.23号文件%U型https://aclantology.org/2021.eacl-demos.23网址%U型https://doi.org/10.18653/v1/2021.eacl-demos.23%198-204页
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[SCoT:随时间变化的意义聚类:分析词汇变化的工具](https://aclantology.org/2021.eacl-demos.23网址)(Haase等人,EACL 2021)
国际计算语言学协会
- Christian Haase、Saba Anwar、Seid Muhie Yimam、Alexander Friedrich和Chris Biemann。2021SCoT:随时间变化的语义聚类:分析词汇变化的工具.英寸计算语言学协会欧洲分会第16届会议记录:系统演示,第198-204页,在线。计算语言学协会。