COCO公司-前任：将文本中的概念链接到C类概念N个et（等）

玛丽亚·贝克尔，卡萨琳娜·科尔夫哈格（Katharina Korfhage），阿内特·弗兰克

摘要
本文介绍了COCO-EX，一种从文本中提取概念并将其链接到ConceptNet知识图的工具。COCO-EX从自然语言文本中提取有意义的概念，并将它们映射到ConceptNet中的连接概念节点，从而最大限度地利用ConceptNetwork知识图中存储的关系信息。COCOEX考虑到了ConceptNet的挑战性特征，即与传统知识图不同，节点表示为非规范化的自由格式文本。这意味着i）概念没有规范化；ii）它们通常由几种不同的嵌套短语类型组成；以及iii）其中许多信息缺乏、过于具体或拼写错误。规避这些问题的常用快捷方式是应用字符串匹配。我们将COCO-EX与此方法进行了比较，表明COCO-EX能够提取有意义的、重要的概念，而不是过于具体或无信息的概念，并允许评估存储在知识图中的更多关系信息。
选集ID:
2021.每个演示15
体积：
计算语言学协会欧洲分会第16届会议记录：系统演示
月份：
四月
年份：
2021
地址：
在线的
编辑：
迪米特拉·格卡齐亚，杰梅·塞达
地点：
出口许可证
SIG公司：
出版商：
计算语言学协会
注：
页码：
119–126
语言：
网址：
https://aclantology.org/2021.eacl-demos.15
内政部：
10.18653/v1/2021.eacl-demos.15
比比键：
引用（ACL）：
玛丽亚·贝克尔（Maria Becker）、凯瑟琳娜·科尔夫哈吉（Katharina Korfhage）和安妮特·弗兰克（Anette Frank）。2021COCO-EX：将文本中的概念链接到ConceptNet的工具.英寸计算语言学协会欧洲分会第16届会议记录：系统演示，第119-126页，在线。计算语言学协会。
引用（非正式）：
COCO-EX：将文本中的概念链接到ConceptNet的工具（Becker等人，EACL 2021）
复制引文：
PDF格式：
https://aclantology.org/2021.eacl-demos.15.pdf
数据
通用QA, 概念网, OpenBookQA
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